《烧脑游戏3》第11题攻略：挑战最长逆序子序列

1. 游戏背景介绍

《烧脑游戏3》是一款非常烧脑的益智游戏，玩家需要在游戏中完成一系列的任务，挑战自己的智商极限。第11题是该游戏中的难点之一，需要玩家通过分析问题找到最长逆序子序列。

2. 游戏规则说明

在第11题中，玩家需要输入一个序列，对该序列进行处理，找到其中的最长逆序子序列。逆序子序列指的是原序列中位置不连续且值按照原序列顺序相反的子序列，例如：原序列为1 4 2 5 3，其逆序子序列为4 2 3。

3. 解题思路与步骤

解决该题需要使用动态规划思想，逆序子序列的长度具有最优子结构性质。因此，可用一个长度为n的数组dp存储每个位置的最长逆序子序列长度。初始状态下，每个位置的最长逆序子序列长度都为1。在遍历序列时，对于每个位置i，可以枚举其之前的位置j，如果j的值大于i的值，则其最长逆序子序列长度可以在j的最长逆序子序列长度的基础上加1。遍历完成后，dp数组中的最大值即为原序列的最长逆序子序列长度。

4. 代码实现示例

以下是一份Python代码实现示例：

```

def get_longest_reverse_subsequence(sequence):

n = len(sequence)

dp = [1] * n

for i in range(1, n):

for j in range(i):

if sequence[j] > sequence[i]:

dp[i] = max(dp[i], dp[j] + 1)

return max(dp)

```

注释：上述代码实现了求解给定序列中最长逆序子序列的长度。

5. 注意事项及解决方案

1.时间复杂度：上述代码的时间复杂度为O(n^2)，对于较长的序列，该算法的效率较低。在实际应用中，可以使用更高效的算法，例如：LIS（最长递增子序列）的二分查找算法。

2.输入限制：在该题中，输入序列的长度不得超过10000，如果超过该限制，可能会导致代码运行时间过长，因此需要在解决问题时注意。

6. 总结

该题需要使用动态规划算法求解最长逆序子序列，其时间复杂度为O(n^2)。通常情况下，该算法可以满足题目要求，但对于较长的序列，效率较低。因此，在实际应用中，我们可以使用更高效的算法来解决该问题，例如：LIS（最长递增子序列）的二分查找算法。

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