用eviews做回归分析的过程如下: 首先下载eviews安装包,不用解压,首先点击一个reg文件,即成功注册; 然后点击一个exe执行文件,即可以打开软件; 然后,开始进行数据分析,首先建立一个时间序列文件,输入开始与截止时间; 第二步,输入命令建立序列,data y c x,中间需要有间隔,按enter返回; 第三步,导入数据; 第四步,输入命令ls y x,得出结果; 对数据进行分析,观察因变量与自变量的关系。 回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。
5,eviews怎样做单序列预测
可以的,你将GDP的数据建模,ar,ma,arma选一个,拟合结果界面不要关掉。之后扩展数据时间范围,这样预测之后才会出现2012年的数据,proc-structure/resize current page,把end date改成2012就可以了,在回到刚刚的拟合界面,点击forecast,在forecast sample 内的时间改成2012年1月到2012年12月(数据是月度的吧?不是的话操作相同),注意一下有个forecast name(比如是af),这个序列就是你要预测的数据结果,点击ok之后,就产生了af序列,点开来就是预测结果先判断p和q值,根据aic判断,然后就可以预测了
6,eviews是什么意思
Eviews为计量经济学软件包。全称为:Econometrics Views。Eviews是专门为大型机构开发的、用以处理时间序列数据的时间序列软件包的新版本。Eviews是专门为大型机构开发的、用以处理时间序列数据的时间序列软件包的新版本。Eviews的前身是1981年第1版的MicroTSP。虽然Eviews是经济学家开发的,而且主要用于经济学领域,但是从软件包的设计来看,Eviews的运用领域并不局限于处理经济时间序列。即使是跨部门的大型项目,也可以采用Eviews进行处理。扩展资料:Eviews本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律,采用计量经济学方法与技术进行“观察”。计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、应用模型。Eviews具有现代Windows软件可视化操作的优良性。可以使用鼠标对标准的Windows菜单和对话框进行操作。操作结果出现在窗口中并能采用标准的Windows技术对操作结果进行处理。参考资料来源:百度百科-Eviews就是画图,一般是两个变量,plot x against y,就是在eviews里选中这两个变量,然后open as group, view, graph,看你要什么图了,自己选择,然后出来的图就是plot. plot实际就是让你画出那个变量,一般是散点图Eviews是Econometrics Views的缩写,直译为计量经济学观察,通常称为计量经济学通常称为计量经济学软件包。它的本意是对社会经济关系与经济活动的数量规律,采用计量经济学方法与技术进行“观察”。计量经济学研究的核心是设计模型、收集资料、估计模型、检验模型、应用模型(结构分析、经济预测、政策评价)。Eviews是完成上述任务比较得力的必不可少的工具。正是由于Eviews等计量经济学软件包的出现,使计量经济学取得了长足的进步,发展成为一门较为实用与严谨的经济学科。
7,eviews怎么做多元回归分析
用eviews做回归分析的过程如下: 首先下载eviews安装包,不用解压,首先点击一个reg文件,即成功注册; 然后点击一个exe执行文件,即可以打开软件; 然后,开始进行数据分析,首先建立一个时间序列文件,输入开始与截止时间; 第二步,输入命令建立序列,data y c x,中间需要有间隔,按enter返回; 第三步,导入数据; 第四步,输入命令ls y x,得出结果; 对数据进行分析,观察因变量与自变量的关系。 回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。建立workfile。打开软件,file---new---workfile建立。填写相关起始日期和命名。点击“OK”,workfile建立。主窗口写入“DATA Y X1 X2”回车。出现数据录入表格。点击edit按钮可锁定或更改数据。在主窗口点击“quick”---“estimate equation”,在出现的窗口中选择LS(最小二乘估计),在estimate equation窗口输入Y C X1 X2,点击确定,得出分析结果。截图就不做了,说下大概的操作,希望能帮助到你
1、在spss里variable view里,输入5个变量名称,可用中文。
2、然后在data view里分别录入5个变量对应的数据
3、点击analyze--regession--linear,在弹出框里,把因变量(抑郁得分)选定在dependent里,其他4个变量选到independent里,method里建议选择stepwise,然后直接点ok就可以了。
4、结果里,r值就是回归的决定系数,代表各变量能解析因变量的程度。anova里,sig小于0.05证明回归方程有效。constant对应的b值是截距(常数项),其他变量对应b值就是变量的影响系数。变量对应的beta值就是他们的标准化影响系数,数值最高的就是影响力度最大的因素。最后的excluded variables是排除的变量,就是说在这个框里的因子就是对特定变量几乎没什么影响的。