游戏数据分析，游戏行业数据分析的工资如何

1，游戏行业数据分析的工资如何

要求高的公司可以2万。 查看原帖>>希望采纳

真心不高..每一个公司不1样.白板又没经验，3⑸k最多了吧。

2，如何对游戏的数据进行分析

本课程主要以口袋西游为例，通过OD，CE等工具对游戏进行调试，找到各个数据基址（例如角色基址，背包基址等），找出游戏里面的功能CALL（例如寻路CALL,打坐CALL等）及参数分析，并且编码实现功能。 00:00 / 22:1270% 快捷键说明 空格: 播放 / 暂停Esc: 退出全屏 ↑: 音量提高10% ↓: 音量降低10% →: 单次快进5秒 ←: 单次快退5秒按住此处可拖拽 不再出现 可在播放器设置中重新打开小窗播放快捷键说明

3，关于游戏数据分析师的工作

做游戏数据分析首先要对游戏比较熟悉然后也要有比较强的逻辑思维分析能力也要熟练运用各种分析工具还要了解游戏数据的各种之的含义你可以先去thinkinggame了解下里面关于游戏数据的信息还比较全

详情你可以到http://www.gamedatas.com/了解学习

4，游戏数据分析怎么做

数据分析分为两部分，数据和分析，数据的话最基本的是通过Excel和PPT展示，有时需要SPSS，PS等软件，而分析才是大学问。作为分析师，报告质量是老板衡量你能力的标准。分析出来的报告不只是分析，还要有自己独到的结论和观点。同时报告质量又受报告整体的样式，报告的排版等所影响。数据可视化，数据观赏性，这都是加分项。推荐你可以参考一些数据机构或咨询机构，国家统计局，中国信通院，艾媒咨询，这些都可以看看，权威报告可以帮助你理清分析思路，结合行业趋势和时事热点进行分析。

5，游戏数据帝是怎么分析数据的

输出伤害包含了两项：1，对敌方英雄的伤害。2，对地方小兵和野怪造成的伤害，你可以理解成在整个游戏里做出的所有的输出行为的数据。英雄造成的伤害只是上面我提到的两项中的其中一项而已，他对英雄造成的伤害低的话，但总伤害比你高，那只能说明他杀小怪的伤害比较多而已从数据来说站桩砍一定是剑圣先死，因为他对英雄造成的伤害比你低，换句话说就是打人没你厉害

这是pixiv的一位画师的原创人物，不是什么动漫或是游戏的，没有数据。

6，手游数据分析方法

　　通过数据分析，你可以清晰的看到自己手游的表现。我为大家整理分享的手游数据分析方法，希望大家能喜欢。 　　 1.节约时间和资源 　　开发商们一定要知道玩家们最常使用的是哪些功能、以及这些功能被使用的频率，因为你可以通过专注研发和分析让游戏变得更优秀，让你把时间和资源用在最合适的地方。 　　一个优秀的分析工具可以帮助你追踪特定的用户行为，每一次用户在游戏中使用特定功能的习惯都可以被追踪到。如果你可以把这些数据按照特定的类别统计分析，比如玩家们在游戏中购买武器的次数、或者说在特定日期、周或者长期之内某些功能被使用频率。如果这些数据显示，没有人使用某一个功能，你在未来的研发中就可以避免做无用功了。 　　 2.把游戏做到易于上手 　　用户量：要知道你的游戏是否易于上手，可以从用户体验的不同阶段看出来。比如，如果你的游戏中，玩家们还没有完成关卡就离开了游戏，那么你就可以通过玩家们离开游戏的具体原因。一旦确定了问题的来源，比如特定的手游设备上有BUG而不能完成关卡，那么这个问题就好解决了。手游分析数据的使用可以让开发商们很轻易的解决一些游戏中的问题，带来优秀的用户体验，这样就可以提高用户的参与度。 　　用户参与度：这个数据也可以了解你的游戏难度做的是否恰当。让用户下载游戏是一回事，但他们是否会经常玩，却是另外一回事。有了手游数据分析，你可以追踪用户的使用频率，还可以了解他们每次的游戏时长，这个数据可以清楚的告诉你所做的决定是否正确，尤其是在游戏设计和功能方面。 　 　3.追踪ROI 知道谁是VIP 　　有句话说的好，不会花钱的人不会挣钱。这句话的意思是，你要把资金和资源用在合适的地方才能够带来最大的ROI。如果你一直都不优化自己的市场营销渠道，那么你很可能不必要的浪费了很多资金。以下是追踪手游ROI的一些基本过程： 　　安装追踪：在玩家们下载你的游戏之前，你一定想知道你的用户从哪儿来。换句话说，你想要知道自己的潜在用户来自哪个渠道，哪些广告网络可以给你带来最多的.新用户。更进一步的话，了解哪个渠道带来的用户LTV最高，你就可以知道哪些渠道的用户是最有价值的。 　　研究结果：通过对市场营销渠道的分类和追踪，你可以找出哪些活动在哪个渠道表现最好，哪些可以带来最多的收入，对于收益较低的渠道，你就可以节约一部分开支。了解用户的LTV是追踪ROI最佳的方式之一，这听起来可能比较浅显，但有些用户对于你来说是非常重要的(VIP)。了解哪些用户消费最多，或者了解哪些用户忠实度最高，这样你可以使用不同的市场营销方式提高他们的参与度和LTV。 　　 4.下载量和使用率 　　对于手游开发商们来说，了解游戏的下载量与使用率之间的差异是非常重要的。在下载游戏的用户中，只有一部分人会打开并经常使用，这也是激励型下载措施并非最佳方案的原因之一，虽然激励型方式可以增加你的游戏下载量，但如果用户只是下载了游戏，或者只进入过一次游戏，那很可能他们对你的游戏没有兴趣，这样的话，你的平均用户LTV就会大幅下滑。 　 　5.做好市场营销策略 　　不要跟着感觉走。要做一个带来最佳ROI的市场营销策略，你需要借助可靠的数据、精确的分析，这样可以帮助你制定清晰的目标，如果你自己都不知道用户使用哪个功能最多，不了解哪些数据对你最有价值，那么你再多的市场营销费用也很可能是打水漂。 　　 6.检测并解决特定设备上的问题 　　如果可以实现只提供一个游戏版本就可以完美适配所有的机型，让用户们都有同样优秀的体验，手游开发商们就不会有这么多的问题，但这种情况从来不会发生，而且也是所有开发商都心知肚明的。然而，开发商们并非无能为力，我们可以找到发生问题的设备，找到哪些功能受到了影响，提供报错功能是非常重要的。 　　 7.提高付费转化率 　　了解哪些是玩家们消费时考虑最主要的因素，可以帮助你提高收入表现。虽然推出一个伟大的手游可以让你非常出名，但只有获得了收入，你才可能把游戏做到更好，更不用说养家糊口了。通过对单个用户的游戏行为和IAP活动追踪，你可以找到玩家们在哪些方面消费最多，哪些促销活动可以带来销售收入的提高，诸如 此类。 　　从提高游戏的使用率到提高转化率带来更高收入，手游数据是可以帮助开发商做出更好决策的工具，跟着感觉走有时候可能会有用，但如果有了准确的数据分析，你可能会更成功。

7，游戏数据分析之什么是留存率

在网站分析、电商分析、网游分析中，对于留存率的关注度极高，这一浪潮随着APP应用、社交游戏的火爆逐渐成为一个很重要的衡量准则，也甚至有了40-20-10准则。对于这个准则不予评价，今天就是简单说说留存率就是是个什么玩意。留存率顾名思义，就是留下来存在的比率。从时间上我们分为次日、三日、七日、14日、30日、90日、180日。从用户上来分，有新登用户和活跃用户两大类。但是我们大多数是关注时间次日、三日、七日，用户是新登用户。下面具体说说这些个概念以及为什么是这样定义形式。次日留存率：新登用户在首登后的次日再次登录游戏的比例；3日留存率：新登用户在首登后的第三天再次登录游戏的比例；7日留存率：新登用户在首登后的第七天再次登录游戏的比例。

8，如何分析游戏数据

然而似乎很多人对此类工作的理解仍存有误区。有意义的数据指标并非越复杂越好，也并非越独特越好，它一定是可以明确绑定游戏问题的。本文作者为Talking Data于洋，在此他着重介绍了当我们对数据指标的分析设计有一定基础之时，如何按需进行数据...

那个啥，我就是做网络营销的，这个好统计啊，调取到每个玩家的注册入口，你就可以知道玩家大多来自哪些平台了，而针对性的，你也可以知道玩家喜欢什么样的广告，而去针对性的做优化，说起来，网络游戏的运营算是最好做的了，毕竟是不用考虑到很多的什么专业知识之类的，只要盯紧人多的地方使劲宣传就是了。网络游戏日常流量是有数据的，根据数据你应该可以看的出玩家大多处于什么年龄层次，大多数会在什么时候玩游戏，游戏时长平均是多久等等，根据这些去针对性的做运营报告，并给出优化建议。而更深层次的，就需要运营方去做一个问卷调查了。比如玩家为什么会喜欢这款游戏？玩家是通过是途径知道这款游戏的？玩家认为游戏有哪些需要改善的地方等等。这里注意了，不要让玩家做详细回答的题，全部使用选择题和判断题的形式让玩家选，这才是最有效率，而玩家也愿意接受的。毕竟谁也怕麻烦啊。此外，游戏的定位也要根据游戏针对的那部分玩家来做，现在的游戏，只有尽量平衡，玩家才会驻留的久，所以，怎么去平衡土豪玩家和平民玩家的差距，这是历来做游戏的人都要考虑的问题。好吧好吧，首先你要有数据啊，我虽然是做网络营销的，但没接触过游戏运营，要不你给我个私信，给个数据模板给我看看，我跟你说说怎么分析。恩，百度私信。

9，游戏运营分析需要哪些大数据技术

做数据运营分析，首先要有明确的分析目标，然后进行目标相关纬度数据的采集，在这推荐一款开源私有化部署的数据统计分析运营工具Cobub Razor，www.cobub.com“数据分析一般会存在两种方向，一种是自上而下，另一种是自下而上。自上而下的具体思路为：确立数据分析目标——目标影响维度拆解——各数据维度相关关系建立——发现问题数据及出现原因——问题数据优化，这种思路多用户产品的数据分析体系或者模型的建立，从而保证数据分析的全面性。自下而上的数据分析思路多用在针对已有数据报表中的数据问题发现，具体思路为：异常数据发现——该异常数据影响因素——影响因素与问题数据之间的相关关系——找出出现异常数据的原因——找到异常数据的解决办法。”

l 必备技能1.excel：这个当然是运营的重中之重了，运营离不开数据分析，当然就离不开这一普及率最广的数据分析软件了；在处理数据的过程中，数据透视表和常用函数的试用能够将你的工作效率提升数倍；2.powerpoint：ppt是基础的不能再基础的技能了，一份漂亮而又有调理的ppt能够更好的展示你的运营计划，体现你的专业性；3.axure或visio:绘制原型图和流程图的利器，使用好这两个工具，你就能够更加清晰的对研发人员或是网页开发人员讲解你的需求了。4.学习基本的数据库查询指令，配合脚本语言（增强技能）：按理来说，运营是不必掌握计算机语言的，但是如果你是在小公司工作，恰巧研发人员有忙的没空鸟你，你又急着分析数据，这时候，你就可以自己去数据库拉取你所需要数据，掌握了脚本语言，你还可以去进行更深入更复杂的数据处理和分析（如果你需要这么做的话）。

10，常见的游戏数据指标有哪些

1、用户数获取用户是推广的第一步。这个阶段你需要做的是①让App在十几秒内抓住你的用户②通过应用市场③通过广告渠道④找到适合自己的推广渠道。2.活跃度因为获得的用户数中有一部分以广告、预装的的形式进来的用户，并非意向用户，这时候就要通过体验良好的新手教程、有噱头的设计、向热门的东西靠拢来吸引这些“偶然误闯”的用户 ，并及时记录用户转化率、新手引导过程流失情况，而活跃度应该记录好周活跃、15天活跃、月活跃度。3.留存率有活跃度后你要考虑你的用户粘性，以保住老客户优先。1）先统计，日留存率、周留存率、月留存率2）区分App类型，比如游戏的首月留存率比社交高，工具的首月留存率又比游戏高3）然后在这些用户流失之前想办法提高他们的积极性。4.盈利目前国内开发者被证实可行的盈利方式包括应用内付费和依靠合作者的运营支付和广告这两种，做好了这些，平均转化成本和回报率提高了，盈利就实现了。5.后续传播指数后续传播的一个典型媒介就是社交网络，如果产品自身足够好，有很好的口碑。从自传播到再次获取新用户，应用运营会形成了一个螺旋式上升的轨道。而那些优秀的应用就很好地利用了这个轨道，不断扩大自 己的用户群体。如果只看推广，不重视运营中的其它几个层次，任由用户自生自灭，那么应用的前景必定是暗淡的，所以不同阶段应该关心好每个阶段的数据。

前些天，写了一篇游戏数据分析的内容，大家的反响效果不错，可能内容有些简陋，有些小白，的确，在游戏bi之外，可能boss或者旁观者只能去关注这些指标性的数据，并问一些问题，而这是对于运营人员最要命的，因为要在很短的时间内去反馈和分析这些指标数据背后的问题。运营人员所熟知的数据指标其实是比较有限的，但是这些指标的变化带来的问题确实非常多的，也是需要作为一个运营人员去把控和找出问题所在，并及时汇报boss和拿出下阶段的改进意见。总结一下，运营人员需要了解的数据指标如下：ccu：实时在线曲线pcu：每日峰值acu：平均同时在线人数dau：每日活跃账号数（每日总登）mau：月活跃账号数ru：首登玩家arppu：付费用户平均盈利（此处注意和arpu的区别）apa：付费用户pur：付费渗透率cac：每日充值（我自己的充值缩写）基本上，作为运营人员以上为每天接触的数据指标数量。下面详细的来看每个指标怎么来分析。ccu：实时在线曲线下面的内容是根据以上数据的分析过程

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