英雄联盟大树叫什么树啊，被称为英雄树的是哪种植物

本文目录一览

• 1，被称为英雄树的是哪种植物
• 2，天空之城里的大树是什么树
• 3，lol喜庆之树
• 4，lol我想要喜庆之树茂凯怎么得啊
• 5，这个是什么树
• 6，请问一下这是什么树
• 7，到底什么是哈夫曼树啊求例子

1，被称为英雄树的是哪种植物

木棉，木棉又叫英雄树 胡杨，在西北被称作沙漠英雄树

2，天空之城里的大树是什么树

天空之城？你确定是地下城里的天空之城吗？

不是什么神树，只是一棵特别茂盛，根部已深入拉普达核心的老树。

3，lol喜庆之树

茂凯的冰雪节限定皮肤

你想表达什么

这是大树的限定皮肤

这问题在te5LOL专区里面讲得挺详细的，在攻略大全那块,

谔谔、、 问下哈、、喜庆之树是啥啊？、本人玩lol 多年。。似乎没听说过这玩意哈。。、

4，lol我想要喜庆之树茂凯怎么得啊

有时候神秘商店会有，或者节日活动可以抽到，我5块就抽到一个

买 或者神秘商店

想知道lols6赛季奖励胜利之树茂凯皮肤什么时候发放，可以看这里的介绍~

有时节日会卖 或者是神秘商店抽的

我有我有，哈哈，去年抽，啊奖得到的

5，这个是什么树

紫茉莉是多年生草本花卉，常作一年生栽培，高可达1m。块根植物，根肥粗，倒圆锥形，黑色或黑褐色。主茎直立，圆柱形，多分枝，无毛或疏生细柔毛，节稍膨大。种子内的胚乳白色，细腻，

斑叶高山榕（Ficus altissima cv. Variegata），别名花叶富贵榕、花叶高山榕等。为高山榕的一个变种，作为彩色叶植物用于园林绿化。常绿花叶树，叶大，革质，可作为乔木或灌木使用，对环境适应性强。

这叫花叶高山榕。看图片中的指示牌说明：

6，请问一下这是什么树

中文学名： 杉木 别名：杉、杉树、正杉、刺杉、天蜈蚣、千把刀 界： 植物界 门： 松柏门 Pinophyta 科： 杉科Taxodiaceae 属： 杉木属 Cunninghamia 分布区域： 中国秦岭、淮河以南地区 形态特征：常绿乔木，树高可达30～40米， 胸径可达2～3米。从幼苗到大树单轴分枝，主干通直圆满。侧枝轮生，向外横展，幼树冠尖塔形，大树树冠圆锥形。种子扁平，长6-8毫米，褐色，两侧有窄翅，子叶2枚。 繁殖培育： 播种、扦插繁殖。在园林上应用时管理较粗放，若作为用材料栽植时，则应细致管理。 园林用途： 林木类，造林树种。杉木主干端直，适于列植道旁，在山谷、溪边、村缘群植，宜在建筑物附近成丛点缀或山岩、亭台之后片植。

这个是杉树

红树

罗汉松 是松树的一种

7，到底什么是哈夫曼树啊求例子

哈夫曼树是给定n个权值作为n个叶子结点，构造一棵二叉树，若该树的带权路径长度达到最小，称这样的二叉树为最优二叉树，也称为哈夫曼树(Huffman Tree)。哈夫曼树是带权路径长度最短的树，权值较大的结点离根较近。例子：1、将w1、w2、…，wn看成是有n 棵树的森林(每棵树仅有一个结点)；2、 在森林中选出两个根结点的权值最小的树合并，作为一棵新树的左、右子树，且新树的根结点权值为其左、右子树根结点权值之和；3、从森林中删除选取的两棵树，并将新树加入森林；4、重复(2)、(3)步，直到森林中只剩一棵树为止，该树即为所求得的哈夫曼树。扩展资料：按照哈夫曼编码构思程序流程：1、切割的顺序是从上往下，直至数组中的元素全部出现在叶节点；2、我们思路正好相反，从数组中找出最小的两个元素作为最下面的叶节点，在向备选数组中存入这两个叶节点的和（这个新的和加入累加运算，这个和也就是所求的最小值的一部分，原因如上图）。3、以本题为例，备选数组中现有元素为4、上述2.3布重复执行直至备选数组中只有一个元素，此时累加结束，返回累加值即可5、求数组中的最小值，可以用小根堆进行提取最为方便；此题用到了贪心的思路，即用相同的策略重复执行，直至我们得到所需的结果。参考资料来源:搜狗百科——哈夫曼树

我们先看一个应用例子：假如你跟别人聊天，输入了“AFTER DATA EAR ARE ART AREA”，要发给对方，在电脑的世界里，最终都是要将相关的字符转换为0 1来表示的二进制来传输，这里用到的字符集为“A，E，R，T，F，D”，各字母出现的次数为为了获得传送报文的最短长度，可用字符集中的每个字符作为叶子结点生成一棵编码二叉树，可将每个字符的出现频率作为字符结点的权值赋予该结点上，显然字使用频率越小权值越小，权值越小叶子就越靠下。于是我们构造这颗二叉树的时候，应该先选择最小权值的点来构造树，新树的权值为左右子树的权值之和，然后新的权值放回到原来的权值序列中，再次选择两个权值最小的点来构造树，如此循环最后只剩下一棵树为止。我们以字符集为“A，E，R，T，F，D”，各字母出现的次数为首先选取两个最小权值的点构造树，新的权值放回到序列中，变为 / \1 1再次选择两个权值最小的点构造树，序列变为如下： / \ 2 3 / \ 1 1按照上面的规则直到只有一颗树为止 / \ / \ 2 3 4 5 / \1 1------------------------ / \ / \ 4 5 5 8 / \ 2 3 / \ 1 1------------------------ 22 / \ 9 13 / \ / \E4 R5 5 A8 / \ 2 T3 / \ F1 D1上面的的树便是哈夫曼树了（给定n个权值作为n的叶子结点，构造一棵二叉树，若带权路径长度达到最小，称这样的二叉树为最优二叉树，也称为哈夫曼树）这颗树每一个“/” 默认为0， “\”为1，就可以得到叶子结点的编码：如上面F：1000 D：1001 A：11

一、哈夫曼树的介绍Huffman Tree，中文名是哈夫曼树或霍夫曼树，它是最优二叉树。定义：给定n个权值作为n个叶子结点，构造一棵二叉树，若树的带权路径长度达到最小，则这棵树被称为哈夫曼树。 这个定义里面涉及到了几个陌生的概念，下面就是一颗哈夫曼树，我们来看图解答。(1) 路径和路径长度定义：在一棵树中，从一个结点往下可以达到的孩子或孙子结点之间的通路，称为路径。通路中分支的数目称为路径长度。若规定根结点的层数为1，则从根结点到第L层结点的路径长度为L-1。 例子：100和80的路径长度是1，50和30的路径长度是2，20和10的路径长度是3。(2) 结点的权及带权路径长度定义：若将树中结点赋给一个有着某种含义的数值，则这个数值称为该结点的权。结点的带权路径长度为：从根结点到该结点之间的路径长度与该结点的权的乘积。 例子：节点20的路径长度是3，它的带权路径长度= 路径长度 * 权 = 3 * 20 = 60。(3) 树的带权路径长度定义：树的带权路径长度规定为所有叶子结点的带权路径长度之和，记为WPL。 例子：示例中，树的WPL= 1*100 + 2*50 + 3*20 + 3*10 = 100 + 100 + 60 + 30 = 290。比较下面两棵树上面的两棵树都是以左边的树WPL=2*10 + 2*20 + 2*50 + 2*100 = 360 右边的树WPL=290左边的树WPL > 右边的树的WPL。你也可以计算除上面两种示例之外的情况，但实际上右边的树就是二、哈夫曼树的图文解析假设有n个权值，则构造出的哈夫曼树有n个叶子结点。 n个权值分别设为 w1、w2、…、wn，哈夫曼树的构造规则为：1. 将w1、w2、…，wn看成是有n 棵树的森林(每棵树仅有一个结点)； 2. 在森林中选出根结点的权值最小的两棵树进行合并，作为一棵新树的左、右子树，且新树的根结点权值为其左、右子树根结点权值之和； 3. 从森林中删除选取的两棵树，并将新树加入森林； 4. 重复(02)、(03)步，直到森林中只剩一棵树为止，该树即为所求得的哈夫曼树。以第1步：创建森林，森林包括5棵树，这5棵树的权值分别是5,6,7,8,15。 第2步：在森林中，选择根节点权值最小的两棵树(5和6)来进行合并，将它们作为一颗新树的左右孩子(谁左谁右无关紧要，这里，我们选择较小的作为左孩子)，并且新树的权值是左右孩子的权值之和。即，新树的权值是11。 然后，将"树5"和"树6"从森林中删除，并将新的树(树11)添加到森林中。 第3步：在森林中，选择根节点权值最小的两棵树(7和8)来进行合并。得到的新树的权值是15。 然后，将"树7"和"树8"从森林中删除，并将新的树(树15)添加到森林中。 第4步：在森林中，选择根节点权值最小的两棵树(11和15)来进行合并。得到的新树的权值是26。 然后，将"树11"和"树15"从森林中删除，并将新的树(树26)添加到森林中。 第5步：在森林中，选择根节点权值最小的两棵树(15和26)来进行合并。得到的新树的权值是41。 然后，将"树15"和"树26"从森林中删除，并将新的树(树41)添加到森林中。 此时，森林中只有一棵树(树41)。这棵树就是我们需要的哈夫曼树！三、哈夫曼树的基本操作哈夫曼树的重点是如何构造哈夫曼树。本文构造哈夫曼时，用到了以前介绍过的"(二叉堆)最小堆"。下面对哈夫曼树进行讲解。1. 基本定义[html]view plaincopyprintHuffmanNode是哈夫曼树的节点类。[html]view plaincopyprintHuffman是哈夫曼树对应的类，它包含了哈夫曼树的根节点和哈夫曼树的相关操作。2. 构造哈夫曼树[html]view plaincopyprint首先创建最小堆，然后进入for循环。每次循环时：(1) 首先，将最小堆中的最小节点拷贝一份并赋值给left，然后重塑最小堆(将最小节点和后面的节点交换位置，接着将"交换位置后的最小节点"之前的全部元素重新构造成最小堆)； (2) 接着，再将最小堆中的最小节点拷贝一份并将其赋值right，然后再次重塑最小堆； (3) 然后，新建节点parent，并将它作为left和right的父节点； (4) 接着，将parent的数据复制给最小堆中的指定节点。四、哈夫曼树的完整源码1. 哈夫曼树的节点类(HuffmanNode.java)[html]view plaincopyprint2. 哈夫曼树的实现文件(Huffman.java)[html]view plaincopyprint3. 哈夫曼树对应的最小堆(MinHeap.java)[html]view plaincopyprint4. 哈夫曼树的测试程序(HuffmanTest.java)[html]view plaincopyprint五个字符：a,b,c,d,e,它们出现的的频率为8，14，10，4，18构造相应的哈夫曼树，求出每个字符的哈夫曼编码：哈夫曼树：54/ \22 32/ \ / \c10 12 b14 e18/ \d4 a8哈夫曼编码：a:011 b:10 c:00 d:010 e:11今天做题的时候，遇到了一个关于哈夫曼树的题，由于一直不是很明白哈夫曼树的构造过程，所以找了很多资料都不是特别清楚的，直到我遇到了这篇文章，哈哈，在此分享给大家哦！注意：哈夫曼树并不唯一，但带权路径长度一定是相同的。（1）8个结点的权值大小如下：（2）从19，21，2，3，6，7，10，32中选择两个权小结点。选中2，3。同时算出这两个结点的和5。（3）从19，21，6，7，10，32，5中选出两个权小结点。选中5，6。同时计算出它们的和11。（4）从19，21，7，10，32，11中选出两个权小结点。选中7，10。同时计算出它们的和17。 （BTW：这时选出的两个数字都不是已经构造好的二叉树里面的结点，所以要另外开一棵二叉树；或者说，如果两个数的和正好是下一步的两个最小数的其中的一个，那么这个树直接往上生长就可以了，如果这两个数的和比较大，不是下一步的两个最小数的其中一个，那么就并列生长。）（4）从19，21，7，10，32，11中选出两个权小结点。选中7，10。同时计算出它们的和17。（BTW：这时选出的两个数字都不是已经构造好的二叉树里面的结点，所以要另外开一棵二叉树；或者说，如果两个数的和正好是下一步的两个最小数的其中的一个，那么这个树直接往上生长就可以了，如果这两个数的和比较大，不是下一步的两个最小数的其中一个，那么就并列生长。）（4）从19，21，7，10，32，11中选出两个权小结点。选中7，10。同时计算出它们的和17。 （BTW：这时选出的两个数字都不是已经构造好的二叉树里面的结点，所以要另外开一棵二叉树；或者说，如果两个数的和正好是下一步的两个最小数的其中的一个，那么这个树直接往上生长就可以了，如果这两个数的和比较大，不是下一步的两个最小数的其中一个，那么就并列生长。）（5）从19，21，32，11，17中选出两个权小结点。选中11，17。同时计算出它们的和28。（6）从19，21，32，28中选出两个权小结点。选中19，21。同时计算出它们的和40。另起一颗二叉树。（7）从32，28， 40中选出两个权小结点。选中28，32。同时计算出它们的和60。（8）从 40， 60中选出两个权小结点。选中40，60。同时计算出它们的和100。 好了，此时哈夫曼树已经构建好了。这是原作者的链接哦，我觉得还不错呢，大家可以去看看的！注意：哈夫曼树并不唯一，但带权路径长度一定是相同的。（1）8个结点的权值大小如下：（2）从19，21，2，3，6，7，10，32中选择两个权小结点。选中2，3。同时算出这两个结点的和5。（3）从19，21，6，7，10，32，5中选出两个权小结点。选中5，6。同时计算出它们的和11。（4）从19，21，7，10，32，11中选出两个权小结点。选中7，10。同时计算出它们的和17。 （BTW：这时选出的两个数字都不是已经构造好的二叉树里面的结点，所以要另外开一棵二叉树；或者说，如果两个数的和正好是下一步的两个最小数的其中的一个，那么这个树直接往上生长就可以了，如果这两个数的和比较大，不是下一步的两个最小数的其中一个，那么就并列生长。）（4）从19，21，7，10，32，11中选出两个权小结点。选中7，10。同时计算出它们的和17。（BTW：这时选出的两个数字都不是已经构造好的二叉树里面的结点，所以要另外开一棵二叉树；或者说，如果两个数的和正好是下一步的两个最小数的其中的一个，那么这个树直接往上生长就可以了，如果这两个数的和比较大，不是下一步的两个最小数的其中一个，那么就并列生长。）（4）从19，21，7，10，32，11中选出两个权小结点。选中7，10。同时计算出它们的和17。 （BTW：这时选出的两个数字都不是已经构造好的二叉树里面的结点，所以要另外开一棵二叉树；或者说，如果两个数的和正好是下一步的两个最小数的其中的一个，那么这个树直接往上生长就可以了，如果这两个数的和比较大，不是下一步的两个最小数的其中一个，那么就并列生长。）（5）从19，21，32，11，17中选出两个权小结点。选中11，17。同时计算出它们的和28。（6）从19，21，32，28中选出两个权小结点。选中19，21。同时计算出它们的和40。另起一颗二叉树。（7）从32，28， 40中选出两个权小结点。选中28，32。同时计算出它们的和60。（8）从 40， 60中选出两个权小结点。选中40，60。同时计算出它们的和100。 好了，此时哈夫曼树已经构建好了。

这么明确的算法，肯定唯一，数如下： 1.00 / \ /0 \1 0.44 0.56 / \ / \ /0 \1 /0 \1 0.21 0.23 0.27 0.29 / \ /0 \1 0.13 0.16 / \ /0 \1 0.07 0.09编码：0.07:11100.09:11110.13:1100.21:000.23:010.27:10没有谁是谁的前缀，ok. 针对补充问题：不行，生成哈夫曼树时总是取最小的两个权值作为叶子。。 针对补充问题002：上面那棵树，从下往上看，所有权值中最小的两个是0.07跟0.09，相加等0.16；原来的权值表成了：0.13，0.16(代替了0.07跟0.09),0.21，0.23，0.27；现在最小的两个是0.13，0.16，相加得到0.29；之前的权值表又成了：0.21，0.23，0.27，0.29(代替了0.13跟0.16)；现在最小的两个是0.21，0.23，相加得到0.44；之前的权值表又成了:0.27，0.29，0.44；接下来是一样的。

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