消除游戏最受青睐,咪咕游戏数据报告

但通过这个减少情况去反推就可以得出这样一个数据，未对未成年人进行游戏监管前，未成年人游戏总时长占本游戏总时长的9%，未成年人流水站本土游戏市场的5.5%左右。因此，每一个数据分析师都应该高度重视数据分析报告。从游戏公司的角度:游戏上云之后，可以让游戏开发公司更加专注于游戏设计与用户体验、游戏本身的应用逻辑，而将传统的服务器维护、后台分布式处理交由专业的云服务提供商，节省运维开支。

如何写好一份数据分析报告？

一份完整的数据分析报告，通常包括 7 个模块，但这些模块并非一成不变，不同的领导、不同的客户、不同的数据，都有可能会影响到数据分析报告最终呈现出来的结果，不同模块所花费的时间和精力也不一样。根据数据分析报告的情景，有些模块是可以省略的，比如说，附录并不是必须的。下面我们逐一介绍数据分析报告的 7 个模块。

1. 标题封面一个好的标题，能让读者在看到报告的一瞬间就产生阅读的欲望，也能让读者迅速理解报告的主旨。标题一般要符合 SPA 原则：（1）简单明确 Simple（2）利益相关 Profit（3）准确客观 Accurate有时候，可以在标题中加入部分关键性的结论词语，以增加吸引力。比如说，春节期间内推奖励翻番。

但是，强烈建议大家不要做「标题党」，如果文不对题，那么就是在浪费读者的时间，次数多了以后，你将会失去读者的信任。在数据分析报告的标题封面页，可以注明报告的制作者、所在单位或部门、完成日期等信息。2. 目录导航目录主要是将报告的各模块呈现给读者，方便读者快速了解和查找报告的内容，起到一种导航的作用，让读者在看报告的过程中不迷路。

当报告的篇幅比较长时，可以对目录进行细分。比如说，按照 4P 和 4R 营销理论，我们可以把分析正文细分为 8 个部分：相应的目录导航如下：一、背景说明二、思路方法三、结论建议四、分析正文1、产品分析2、价格分析3、渠道分析4、促销分析5、顾客关联6、市场反应7、关系营销8、利益回报五、附录3. 背景说明背景说明页，一般用于阐述项目需求、分析目的、市场情况、前提假设、概念定义、适用范围、数据来源等，以便让读者知道项目的前因后果，了解分析报告的严谨性和数据来源的可靠性。

为了让背景说明更具有吸引力，可以采用讲故事的 SCQA 模式：（1）描述情景 Situation（2）引发冲突 Complication（3）提出问题 Question（4）给予解答 Answer比如说，去年销售额增长 20%，然而，利润却下降了 5%，如何提高利润率？请看下面的结论建议。4. 思路方法思路方法页，是为了便于读者理解报告的逻辑线索，可以包括分析的理论和框架、研究方法、算法模型等等。

比如说，在「腾讯00后研究报告中」，包含社会化理论、研究分析框架和研究方法等：5. 结论建议结论建议页，经常放在分析正文的前面，尤其是当报告给高层领导看时，因为这样可以大幅度节省高层领导的时间，毕竟，高层领导的时间是最宝贵的资源。如果你能更加快速地传递有效的信息，那么就是在创造价值。数据分析报告的价值，在于给决策者提供参考和依据，而决策者需要的不仅仅是找出问题，更重要的是解决问题。

所以，结论建议一定要简明扼要、抓住重点，得出的结论一定要严谨慎重、有理有据，给出的建议一定要合情合理、能落地执行，应该注意 3 个要点：（1）搞清楚要建议的对象；（2）符合业务的实际情况；（3）不要回避不好的结论。6. 分析正文分析正文通常是数据分析报告中篇幅最长的模块，包括用来支持结论建议的论据和论证，一般符合金字塔原理，采用「总 - 分 - (总)」的结构。

在《结构化写作》这本书中，介绍了构建金字塔结构的 4 个原则：（1）论：结论先行，强调的是一次表达一定要有清晰明确的结论，一次表达只支持一个核心观点或中心思想，并且要放在开头的位置；（2）证：以上统下，强调上下层级之间的论证关系，上一层结论是对下一层信息的概括和总结，下一层信息则是对上一层结论的解释和说明；（3）类：归类分组，强调分类的重要性，把具有相似性或相互关联的信息要按照一定的标准进行分类，归为同一个逻辑范畴；（4）比：逻辑递进，强调同一层次、同一组信息之间要进行比较，同一逻辑范畴的信息必须按照一定的逻辑顺序进行排列。

7. 附录封底附录中可以包含关键代码、元数据、参考文献等，以便让分析过程更加透明化，保证分析结果的可追溯性。封底页还可以展示版权等信息，也可以配上一张美观的图片，写一些感谢之类的话。根据需要，这部分内容也可以省略。小结本篇总结了数据分析报告的 7 个模块，分别是标题封面、目录导航、背景说明、思路方法、结论建议、分析正文和附录封底，根据业务的实际情况，其中有些模块是可选的。

数据分析报告的好坏，能够反映出数据分析师水平的高低。无论分析方法多么先进，如果不能将分析结果有效地组织和展现出来，就无法体现数据分析的价值。因此，每一个数据分析师都应该高度重视数据分析报告。在实际工作中，可以结合业务的实际情况，学习优秀的数据分析报告，并且学以致用，多加锻炼，从而不断提升制作数据分析报告的能力，做出更多更好地数据分析报告。

在哪里能找到各行业的分析研究报告？

这问题不难吧，而且对于职场人来说是基本的操作了。我就把我这10年多经验，总结的找数据、找报告的方法透露出来。话说，很多人觉得行业分析报告是咨询公司才会的，一个PPT卖几十万，人家的核心能力怎么能被你学会？这想法完全不能有，今天教你像咨询公司一样找到研究报告。一、咨询机构的报告这块报告还是比较全的，基本上可以覆盖各行各业，比如互联网、制造业、零售业等，分析的方面也比较广，数据也是可靠的。

1、德勤四大之一，做咨询报告这一块的质量还是ok的，我当年也参考了很多，基本上搜索就可以得出来了：2、艾瑞咨询一个专注于互联网的报告研究，是后起之秀3、易观（易观智库）：易观里面出来有数据，还有很多分析，给我们的价值更大：二、权威数据那就是各种XX局的统计数据了，这个数据是靠调研出来的，所以准确性不用质疑。

云游戏会导致一波新的游戏业洗牌吗？

云游戏只是一个概念，或者准确的说只是将云计算技术应用于游戏而已。现代的网络游戏、手机游戏基本上都是大规模玩家同时在线的系统，需要进行分布式处理。这种场景本身就是大数据、云化的一种应用场景。云其实最重要带来的不是技术变革，而是商业模式、社会分工协同的巨大变革。从游戏公司的角度:游戏上云之后，可以让游戏开发公司更加专注于游戏设计与用户体验、游戏本身的应用逻辑，而将传统的服务器维护、后台分布式处理交由专业的云服务提供商，节省运维开支。

另一方面，依赖于云服务，前期可以避免大规模的硬件投资，降低入门门槛，做到轻资产运营。从云服务提供商角度:数据上云之后，可以对游戏玩家进行用户画像，帮助游戏公司针对性的开发玩家感兴趣的场景、装备、道具、皮肤等等。另一方面，本身云服务作为水电一样的基础设施，也可以按月、按年等多种方式向游戏公司收取费用。综上所述，云游戏改变的是商业模式和协同方式，处理得好的话，可以做到真正的多赢。

腾讯2021第四季度未成年人游戏总时长同比减少88% ，总流水减少73% ，如何看待这一数据？

从直观的数据上来说，未成年人玩游戏的时长和在游戏上花钱的，都大大地减少了，。这说明腾讯在未成年人游戏监管这块是下了大力气的，执行得很到位，成效很明显。但通过这个减少情况去反推就可以得出这样一个数据，未对未成年人进行游戏监管前，未成年人游戏总时长占本游戏总时长的9%，未成年人流水站本土游戏市场的5.5%左右。

这个数据说明了什么？政策实施之后，未成年人的游戏比例占比变得非常小，但政策实施之前，未成年人在游戏群体里所占的比例也没有想象中的那么大。政策实施之前，网上一直有很大一种声音：玩游戏影响孩子学习，国家管好这些游戏公司，出政策限制孩子玩游戏的时间，再不管管这些游戏公司，孩子们就要被游戏给毁了！现在，政策出来了，游戏公司也对未成年人玩游戏进行监管了，数据也出来了。

未成年人在游戏上花的时间和金钱都大大减少了，效果显著。那么，压力到了家长一方了，孩子不玩儿游戏了，成绩好了么？说这些不是赞成孩子玩游戏。今年过年走亲戚的时候，经常看到这样一个场景：大人在桌子上打牌打麻将，一堆孩子在下面拿着大人的手机刷抖音和快手小视频。有的还是爷爷奶奶、爸爸妈妈带着孩子一起看。好像没人在意这些小视频会不会影响孩子的价值观和学习成绩，或者说没意识到。

以前不让看古惑仔说怕孩子学坏，现在短视频里各种女人搔首弄姿、男人装逼打脸的桥段，不更容易让孩子学坏？当时我就寻思着，等到孩子没心思读书了，这些家长会不会怪罪在短视频公司的身上?仔细想一想，这些孩子们玩手机游戏时候，手机哪来的?花钱买皮肤的时候，钱哪来的？有些新闻里，孩子背着父母花巨款买游戏道具和打赏主播的，难道都是游戏公司和主播的责任？孩子在玩游戏、看直播和充钱的时候家长在干嘛？说到底，还是家长管教孩子的问题。

文章TAG：消除游戏最受青睐  咪咕游戏数据报告  消除  消除游戏  游戏