人工智能战争，人工智能对战争的影响

1，为何说人工智能将改变战争形态

据报道，近年来，随着科学技术的发展，无人作战系统已开始应用实战。美国国家科学委员会曾预言：“21世纪的核心武器是无人作战系统”，目前这一预言正逐渐成为现实。随着AI技术的突破性发展，这项技术已开始广泛应用可各武器平台。如美俄等军事发达国家凭借其先进技术，早就开始计算机及智能技术应用于军用无人机、军用机器人、无人战车、无人作战潜艇等多种作战武器平台。从而使无人作战系统的智能化程度不断提高，并在实战中获得显著效果。评论称在2015年底，俄罗斯在支援叙利亚政府军强攻伊斯兰极端势力据点的战斗中，首次以战斗机器人为主进行攻坚作战，战斗持续了20分钟，一边倒的精准打击令极端势力武装分子毫无还手之力，约70名武装分子被击毙，而参战的叙利亚政府军只有4人受伤。这次战斗充分显示了战斗机器人的巨大优势。对此，俄罗斯媒体宣称，这是世界上第一场以机器人为主的攻坚战。专家则表示2016年AlphaGo人机大战的胜利，标志着人工智能有了质的飞跃，也使人们由此联想到Al与未来战争。如果将AI成果应用到无人作战系统，必将对未来战争形态及作战规则产生颠覆性影响。

2，人工智能对战争的影响

上世纪60年代，美军率先将人工智能引入军事领域。1972年，美军使用“bai灵巧炸弹”炸毁了越南清化大桥，标志着战争迈入智能化时代。海湾战争中，制导炸弹和导弹等智能武器首次被广泛用于战场，成倍地提高了作战效能。海湾战争后，军用人工智能迎来快速发展期。目前，人工智能技术已运用到现代战争的方方面面，没有人工智能支撑的战争已无法想象。最典型的例子是制导武器。主要包括发射后不用管的智能炸弹、导弹等，可自主进行空中机动，自动识别、锁定和打击目标。如以色列的“哈比”反辐射导弹，能够在目标区上空滞空飞行，自动识别、锁定并攻击敌雷达目标。近年来，基于人工智能的无人机器异军突起。它们能够自动搜索和跟踪目标，自主识别地形并选择前进道路，独立完成侦察、补给、攻击等任务。在这一方面美国可谓一马当先。美国海军陆战队的部分基地已由移动式机器人值守；空军F-35机身携带了几千万条代码，被誉为“飞行的计算机”；完全由电脑操控的海军X-47B无人轰炸机代表了军用人工智能的最高水平。此外，人工智能还广泛用于装甲车辆的主动防护系统、军用飞行器的自主控制系统、海军舰艇的作战管理系统以及装备故障诊断专家系统。受制于技术限制，当前的人工智能系统多为“半自主式”，在“传感器-射手-武器”作战链中，人类扮演“人在回路”角色，是整条作战链的“总开关”。大国竞相发力人工智能近年来，随着传感技术、计算机技术等信息技术迅猛发展，军用人工智能的发展迎来了新一轮机遇期。美、俄等军事强国都把军用人工智能视为“改变游戏规则”的颠覆性技术。美国国防部明确把人工智能和自主化作为新抵消战略的两大技术支柱，俄罗斯也把发展人工智能作为装备现代化的优先领域。 当前，美国国防部正致力于推进人工智能技术向“强人工智能”迈进，重点是发展“深度学习”技术。“深度学习”技术是神经网络技术的新发展，是目前最接近人脑的学习算法，可使机器通过自主学习和训练不断提高完善。此次人机围棋大战中，AlphaGo表现出的惊人棋艺就是“深度学习”技术的杰作。 2016年3月3日，美国国防高级研究项目局透露，正在开发新一代智能型电子战系统。传统上，美军EA-6B“徘徊者”飞机等电子侦察机负责搜集敌方未知雷达波形，电子战军官负责分析未知波形并提出破解方案，人工破解可能需要几周甚至几个月时间。国防高级研究项目局希望利用“深度学习”技术研发一套电子战系统，该系统能连续不断地感知、学习和适应敌方雷达，从而有效规避敌方雷达探测。 此外，美军正加快研发推理系统和软件，以便评估态势、提出建议甚至实施决策。过去20多年，美军ISR能力迅速发展，搜集到的海量情报数据和其他数字化信息致使分析师淹没在数据海洋。美军计划利用人工智能建立一套有效算法，运用“深度学习”技术训练出具有逻辑分析能力的机器，发挥机器的速度和理性优势，为人类决策提供咨询。 与此同时，美军还在探索和完善执行决策的不同方式，既可通过命令另外一个无人平台开展直接行动，也可向人类或其他无人平台提供建议。如美军新成立的战略能力办公室正在执行一个“阿凡达”项目，计划使用F-35战机与无人版F-16战机联合编组，高度自主的F-16战机可自动与F-35进行编队飞行，接收F-35的指令对目标实施打击。智能机器将主宰未来战场信息时代的战争，交战双方的核心竞争发生在认知领域，谁能够更快地处理信息、理解行动环境、实施决策并执行打击，谁就能赢得主动。与人脑相比，人工智能的最大优势是反应速度更快、容量更大且不受时空或体力限制。因此，为加快己方决策周期，并进入敌方决策周期，各国军队都会越来越多地依靠人工智能赢得这场决策周期之争。在未来战场上，随着人工智能和人机融合技术的不断进步，作战节奏将越来越快，直到达到一个“奇点”：人脑再也无法应对瞬息万变的战场态势，不得不把大部分决策权让给高度智能化机器。另外，为了减少人员伤亡和降低政治风险，各国军政领导层也倾向于用智能机器替代人类战士在战场上厮杀。最终，人类战士将不得不跳出作战链，智能机器将成为未来战场的主力军，人类战争将形成“人在回路上”的新模式。在新模式下，人类战士在多数情况下是旁观者，其职责是密切观察机器战队的自主交战情况，必要时进行干预。新模式的优势是可使人类战士从纷繁复杂的决策中解放出来，聚焦于主要决策和关键任务。在新模式中，人依然是最终决策者，可根据需要自由进出作战链。在新模式下，军队的组织架构和力量编成将发生巨变，智能机器将成为未来军队的主要成员，人类将扮演计划员、管理员和指挥员的角色。为防止平民误伤和高效作战，奔赴战场前将为机器战队设定作战程序和交战规则，合理区分作战任务，并限定不同等级的行动自由。进入战场后，智能机器战队将根据战场情况自主协同和编组，独立完成作战任务。

3，人工智能是否将颠覆战争形态

老天有眼。美国再厉害能厉害过龙卷风和海啸？美国恶贯满盈时，老天会灭了它们！至于现在的情况，老美的这些武器还不是俄罗斯的对手，何况老霉的强盗嘴脸暴露无疑！俄罗斯是正义的一方，正义必胜！乌克兰和美国的新纳粹分子，必败！

老天有眼。美国再厉害能厉害过龙卷风和海啸？美国恶贯满盈时，老天会灭了它们！至于现在的情况，老美的这些武器还不是俄罗斯的对手，何况老霉的强盗嘴脸暴露无疑！俄罗斯是正义的一方，正义必胜！乌克兰和美国的新纳粹分子，必败！恰恰相反，尽管今天人工智能是各国军队和防务机构研究的热点中的热点，但实际上，人类对人工智能的认识依然处在比较初级的阶段。首先人工智能，也就是AI，分为两类，TDAI和BUAI，前者全称是top-downAI，后者全称是Bottom-upAI。这两者有什么区别呢？简单说，top-downAI必须有个Top，人，也就是AI的操作者，处于Top的位置，向下为AI发布指令。AI的功能只是执行人的指令。这种AI和我们通常理解的“遥控”技术差不多，只不过它能执行的指令更复杂一些。今天我们接触到的几乎百分之百的AI都是这种AI。这种AI的好处是可以凭借计算机技术，在短时间内进行大量复杂的运算，可以极大节省人力。但他有一个问题，就是这种AI本身没有思考的功能，因此也就没有纠错的能力，他只能机械地执行人发布的指令。这么说有点不好理解，我举个例子。大家都知道1983年的“拯救世界的苏联人”事件。当时，苏联与美国正处于冷战时期，美国刚刚公布“星球大战”计划，和苏联的关系非常紧张。当时，为防止美国进行核袭击，苏联部署了一套名为Oko的卫星预警系统，以监控美国的导弹发射。在当年9月26日，刚过午夜，该系统发出了非常正式的警告：美国已经发射了核导弹。接收到警告的是苏军中校斯坦尼斯拉夫?彼得罗夫中校。据后来他回忆，当时，警报器尖叫着，巨大的红色背光屏幕闪烁“启动”的字样，警告他发现了来自敌方的导弹。随后，显示器上依次显示了五枚导弹。但彼得罗夫仍然不确定。Oko是新部署的系统，他担心这是系统的错误。而且，凭借丰富的经验，彼得罗夫判断，如果美国真的对苏联实施了核打击，那么肯定会谋求在第一波打击是彻底瘫痪苏联的反击能力，因此绝不会只发射五枚导弹。所以，在向上级汇报时，他着重强调了这很可能是系统出现了故障。事后证明彼得罗夫的判断是对的，苏联卫星发现的所谓“导弹”实际上是从云顶反射的阳光。然而，如果当时处于彼得罗夫的位置的，不是一名经验丰富的苏联中校，而是AI，它会怎么做？显然，AI无法判断系统是否有故障，他只会执行自己的预先设置好的指令，在发现敌方导弹时第一时间向上级通报“敌方导弹来袭”。如果这样，很可能一个系统的小错误会引发核战争。要避免这种错误，就需要让AI有自己的思考能力，不仅能执行操作，而且能从操作中积累经验，形成自己的判断，从而发现这类系统的故障。这种有自己思考能力的AI，就是bottom-upAI。Bottom-up的意思，是让AI自己接受人给予的知识。人处在bottom的位置，只是向AI输入数据，由AI自己对数据进行处理，最终完成学习。最典型的就是战胜多位围棋大师的阿尔法狗。这种AI并不执行人的任何指令。人只是为他输入数据——实际上是数据化的围棋规则和各种棋谱——由AI自己理解规则，然后通过对棋谱的学习，掌握围棋的技能，同时在和对手的博弈中选择自己的最优策略。这种AI非常了不起，因为人的阅读速度是有限的，生命也是有限的。但机器的阅读速度却非常快。一本棋谱，一个人可能需要两三天才看完，但数据化后可能只需要几秒钟AI就能完全理解。一位棋手一生可能只能下几百局棋。AI却可以凭借自己高速计算速度几分钟下完几百局。也就是说，他的学习速度可以比人快很多。但是，这种AI也有两个问题。首先，科学家至今对于人脑工作的原理了解依然非常有限。围棋这种规则性非常强的游戏可以很容易数据化，但很多并没有太多规则性的东西，难以数据化，AI就无法理解了。比如，十个女孩站在那里，AI可以筛选出其中个子最高的，体重最轻的，皮肤最白的，考试成绩最好的……但迄今为止的AI却依然无法筛选出其中“最漂亮”的那一个。因为人脑如何判断漂亮，这个原理科学家至今没有完全搞清楚。这种模糊判断AI至今无法准确做出。其次，我们刚才说过，AI的阅读速度特别快，学习能力特别强。比如阿尔法狗，他理论上可以把人类迄今为止所有的棋谱都在短时间内看完，而这很可能是围棋选手一辈子都完不成的。他也可以在几天时间内，把围棋选手一辈子都下不完的棋都下一遍。那么，在经历了这种学习之后，他对围棋的理解，和一个人类围棋选手还是不是一样？我们在设想一下，如果，把人类迄今为止有关战争的所有资料全部数据化之后都输入AI。这些数据，人类几乎永远不可能都读完，但AI却可以很快读完。那么，在学习完这些东西之后，它对战争有怎样的理解？这个实际上是不可控的。漫威中，钢铁侠就曾把所有战争的数据都输入AI，创造了奥创。但奥创在学习了这些东西之后得出的结论却是，要消灭战争就必须消灭人类，由此引发了超级危机。这虽然是电影的想象，却也不完全是没有道理。所以尽管目前AI在军事领域中应用还非常有限，但人类已经开始在研究如何限制AI的作用了。

老天有眼。美国再厉害能厉害过龙卷风和海啸？美国恶贯满盈时，老天会灭了它们！至于现在的情况，老美的这些武器还不是俄罗斯的对手，何况老霉的强盗嘴脸暴露无疑！俄罗斯是正义的一方，正义必胜！乌克兰和美国的新纳粹分子，必败！恰恰相反，尽管今天人工智能是各国军队和防务机构研究的热点中的热点，但实际上，人类对人工智能的认识依然处在比较初级的阶段。首先人工智能，也就是AI，分为两类，TDAI和BUAI，前者全称是top-downAI，后者全称是Bottom-upAI。这两者有什么区别呢？简单说，top-downAI必须有个Top，人，也就是AI的操作者，处于Top的位置，向下为AI发布指令。AI的功能只是执行人的指令。这种AI和我们通常理解的“遥控”技术差不多，只不过它能执行的指令更复杂一些。今天我们接触到的几乎百分之百的AI都是这种AI。这种AI的好处是可以凭借计算机技术，在短时间内进行大量复杂的运算，可以极大节省人力。但他有一个问题，就是这种AI本身没有思考的功能，因此也就没有纠错的能力，他只能机械地执行人发布的指令。这么说有点不好理解，我举个例子。大家都知道1983年的“拯救世界的苏联人”事件。当时，苏联与美国正处于冷战时期，美国刚刚公布“星球大战”计划，和苏联的关系非常紧张。当时，为防止美国进行核袭击，苏联部署了一套名为Oko的卫星预警系统，以监控美国的导弹发射。在当年9月26日，刚过午夜，该系统发出了非常正式的警告：美国已经发射了核导弹。接收到警告的是苏军中校斯坦尼斯拉夫?彼得罗夫中校。据后来他回忆，当时，警报器尖叫着，巨大的红色背光屏幕闪烁“启动”的字样，警告他发现了来自敌方的导弹。随后，显示器上依次显示了五枚导弹。但彼得罗夫仍然不确定。Oko是新部署的系统，他担心这是系统的错误。而且，凭借丰富的经验，彼得罗夫判断，如果美国真的对苏联实施了核打击，那么肯定会谋求在第一波打击是彻底瘫痪苏联的反击能力，因此绝不会只发射五枚导弹。所以，在向上级汇报时，他着重强调了这很可能是系统出现了故障。事后证明彼得罗夫的判断是对的，苏联卫星发现的所谓“导弹”实际上是从云顶反射的阳光。然而，如果当时处于彼得罗夫的位置的，不是一名经验丰富的苏联中校，而是AI，它会怎么做？显然，AI无法判断系统是否有故障，他只会执行自己的预先设置好的指令，在发现敌方导弹时第一时间向上级通报“敌方导弹来袭”。如果这样，很可能一个系统的小错误会引发核战争。要避免这种错误，就需要让AI有自己的思考能力，不仅能执行操作，而且能从操作中积累经验，形成自己的判断，从而发现这类系统的故障。这种有自己思考能力的AI，就是bottom-upAI。Bottom-up的意思，是让AI自己接受人给予的知识。人处在bottom的位置，只是向AI输入数据，由AI自己对数据进行处理，最终完成学习。最典型的就是战胜多位围棋大师的阿尔法狗。这种AI并不执行人的任何指令。人只是为他输入数据——实际上是数据化的围棋规则和各种棋谱——由AI自己理解规则，然后通过对棋谱的学习，掌握围棋的技能，同时在和对手的博弈中选择自己的最优策略。这种AI非常了不起，因为人的阅读速度是有限的，生命也是有限的。但机器的阅读速度却非常快。一本棋谱，一个人可能需要两三天才看完，但数据化后可能只需要几秒钟AI就能完全理解。一位棋手一生可能只能下几百局棋。AI却可以凭借自己高速计算速度几分钟下完几百局。也就是说，他的学习速度可以比人快很多。但是，这种AI也有两个问题。首先，科学家至今对于人脑工作的原理了解依然非常有限。围棋这种规则性非常强的游戏可以很容易数据化，但很多并没有太多规则性的东西，难以数据化，AI就无法理解了。比如，十个女孩站在那里，AI可以筛选出其中个子最高的，体重最轻的，皮肤最白的，考试成绩最好的……但迄今为止的AI却依然无法筛选出其中“最漂亮”的那一个。因为人脑如何判断漂亮，这个原理科学家至今没有完全搞清楚。这种模糊判断AI至今无法准确做出。其次，我们刚才说过，AI的阅读速度特别快，学习能力特别强。比如阿尔法狗，他理论上可以把人类迄今为止所有的棋谱都在短时间内看完，而这很可能是围棋选手一辈子都完不成的。他也可以在几天时间内，把围棋选手一辈子都下不完的棋都下一遍。那么，在经历了这种学习之后，他对围棋的理解，和一个人类围棋选手还是不是一样？我们在设想一下，如果，把人类迄今为止有关战争的所有资料全部数据化之后都输入AI。这些数据，人类几乎永远不可能都读完，但AI却可以很快读完。那么，在学习完这些东西之后，它对战争有怎样的理解？这个实际上是不可控的。漫威中，钢铁侠就曾把所有战争的数据都输入AI，创造了奥创。但奥创在学习了这些东西之后得出的结论却是，要消灭战争就必须消灭人类，由此引发了超级危机。这虽然是电影的想象，却也不完全是没有道理。所以尽管目前AI在军事领域中应用还非常有限，但人类已经开始在研究如何限制AI的作用了。分享专业知识，奉献原创精品，我是兵说，欢迎关注。人工智能在军事领域的应用，现在世界各国的态度是谨慎的。这个想法其实很对，因为人工智能和过去的智能化机械完全不是一回事。高度自动化的机械即使操作再简便，一体化程度再高，终究是离不开人的。没有人的操控，这些高度自动化的武器装备终究是破铜烂铁，不能做任何事情。人工智能可就不同了，没有人操控，只要有能量来源，他也是可以自己打的。人工智能的制高点，并不是简单地搜索资料，然后语音告诉你。现在出现了一些智能机器人，是可以跟人对话的，但在理解人类思维上，还有问题。人工智能总体趋势是想让机器人理解人的思维，跟人交流。一旦人工智能理解了人的思维，那么它多少就具备了一定的社会的属性。进一步讲，就需要社会地位，这对传统法律法理是个挑战。美国电影《机器公敌》，还有个名字叫《我机器人》威尔史密斯演的。电影里的机器人已经可以跟人类交流了，成了很多企业和家庭的成员。但在生活中，难免发生一些矛盾。机器人和人发生了矛盾，机器人更聪明，同时也更冷酷。最后人和机器人打了起来，机器人头脑中也有了当家做主的想法。人和机器人怎么相处就成了问题。如果把武器也给高度人工智能化了，武器与人的矛盾和磨合也会成为课题。再举个例子，因为太经典，每次都说这个，那就是《终结者》系列。这系列电影对智能问题的思考很深入，是永恒的经典作品。相比于中国电影普遍追求的生活化，接地气，现实化。很多国外电影显得更有意义和深度，这是值得反思的艺术道路问题。总之，武器的智能化是危险的，让战争彻底丧失了人性，每一招都成为必杀。各国科学界需要慎重看待此事。

老天有眼。美国再厉害能厉害过龙卷风和海啸？美国恶贯满盈时，老天会灭了它们！至于现在的情况，老美的这些武器还不是俄罗斯的对手，何况老霉的强盗嘴脸暴露无疑！俄罗斯是正义的一方，正义必胜！乌克兰和美国的新纳粹分子，必败！恰恰相反，尽管今天人工智能是各国军队和防务机构研究的热点中的热点，但实际上，人类对人工智能的认识依然处在比较初级的阶段。首先人工智能，也就是AI，分为两类，TDAI和BUAI，前者全称是top-downAI，后者全称是Bottom-upAI。这两者有什么区别呢？简单说，top-downAI必须有个Top，人，也就是AI的操作者，处于Top的位置，向下为AI发布指令。AI的功能只是执行人的指令。这种AI和我们通常理解的“遥控”技术差不多，只不过它能执行的指令更复杂一些。今天我们接触到的几乎百分之百的AI都是这种AI。这种AI的好处是可以凭借计算机技术，在短时间内进行大量复杂的运算，可以极大节省人力。但他有一个问题，就是这种AI本身没有思考的功能，因此也就没有纠错的能力，他只能机械地执行人发布的指令。这么说有点不好理解，我举个例子。大家都知道1983年的“拯救世界的苏联人”事件。当时，苏联与美国正处于冷战时期，美国刚刚公布“星球大战”计划，和苏联的关系非常紧张。当时，为防止美国进行核袭击，苏联部署了一套名为Oko的卫星预警系统，以监控美国的导弹发射。在当年9月26日，刚过午夜，该系统发出了非常正式的警告：美国已经发射了核导弹。接收到警告的是苏军中校斯坦尼斯拉夫?彼得罗夫中校。据后来他回忆，当时，警报器尖叫着，巨大的红色背光屏幕闪烁“启动”的字样，警告他发现了来自敌方的导弹。随后，显示器上依次显示了五枚导弹。但彼得罗夫仍然不确定。Oko是新部署的系统，他担心这是系统的错误。而且，凭借丰富的经验，彼得罗夫判断，如果美国真的对苏联实施了核打击，那么肯定会谋求在第一波打击是彻底瘫痪苏联的反击能力，因此绝不会只发射五枚导弹。所以，在向上级汇报时，他着重强调了这很可能是系统出现了故障。事后证明彼得罗夫的判断是对的，苏联卫星发现的所谓“导弹”实际上是从云顶反射的阳光。然而，如果当时处于彼得罗夫的位置的，不是一名经验丰富的苏联中校，而是AI，它会怎么做？显然，AI无法判断系统是否有故障，他只会执行自己的预先设置好的指令，在发现敌方导弹时第一时间向上级通报“敌方导弹来袭”。如果这样，很可能一个系统的小错误会引发核战争。要避免这种错误，就需要让AI有自己的思考能力，不仅能执行操作，而且能从操作中积累经验，形成自己的判断，从而发现这类系统的故障。这种有自己思考能力的AI，就是bottom-upAI。Bottom-up的意思，是让AI自己接受人给予的知识。人处在bottom的位置，只是向AI输入数据，由AI自己对数据进行处理，最终完成学习。最典型的就是战胜多位围棋大师的阿尔法狗。这种AI并不执行人的任何指令。人只是为他输入数据——实际上是数据化的围棋规则和各种棋谱——由AI自己理解规则，然后通过对棋谱的学习，掌握围棋的技能，同时在和对手的博弈中选择自己的最优策略。这种AI非常了不起，因为人的阅读速度是有限的，生命也是有限的。但机器的阅读速度却非常快。一本棋谱，一个人可能需要两三天才看完，但数据化后可能只需要几秒钟AI就能完全理解。一位棋手一生可能只能下几百局棋。AI却可以凭借自己高速计算速度几分钟下完几百局。也就是说，他的学习速度可以比人快很多。但是，这种AI也有两个问题。首先，科学家至今对于人脑工作的原理了解依然非常有限。围棋这种规则性非常强的游戏可以很容易数据化，但很多并没有太多规则性的东西，难以数据化，AI就无法理解了。比如，十个女孩站在那里，AI可以筛选出其中个子最高的，体重最轻的，皮肤最白的，考试成绩最好的……但迄今为止的AI却依然无法筛选出其中“最漂亮”的那一个。因为人脑如何判断漂亮，这个原理科学家至今没有完全搞清楚。这种模糊判断AI至今无法准确做出。其次，我们刚才说过，AI的阅读速度特别快，学习能力特别强。比如阿尔法狗，他理论上可以把人类迄今为止所有的棋谱都在短时间内看完，而这很可能是围棋选手一辈子都完不成的。他也可以在几天时间内，把围棋选手一辈子都下不完的棋都下一遍。那么，在经历了这种学习之后，他对围棋的理解，和一个人类围棋选手还是不是一样？我们在设想一下，如果，把人类迄今为止有关战争的所有资料全部数据化之后都输入AI。这些数据，人类几乎永远不可能都读完，但AI却可以很快读完。那么，在学习完这些东西之后，它对战争有怎样的理解？这个实际上是不可控的。漫威中，钢铁侠就曾把所有战争的数据都输入AI，创造了奥创。但奥创在学习了这些东西之后得出的结论却是，要消灭战争就必须消灭人类，由此引发了超级危机。这虽然是电影的想象，却也不完全是没有道理。所以尽管目前AI在军事领域中应用还非常有限，但人类已经开始在研究如何限制AI的作用了。分享专业知识，奉献原创精品，我是兵说，欢迎关注。人工智能在军事领域的应用，现在世界各国的态度是谨慎的。这个想法其实很对，因为人工智能和过去的智能化机械完全不是一回事。高度自动化的机械即使操作再简便，一体化程度再高，终究是离不开人的。没有人的操控，这些高度自动化的武器装备终究是破铜烂铁，不能做任何事情。人工智能可就不同了，没有人操控，只要有能量来源，他也是可以自己打的。人工智能的制高点，并不是简单地搜索资料，然后语音告诉你。现在出现了一些智能机器人，是可以跟人对话的，但在理解人类思维上，还有问题。人工智能总体趋势是想让机器人理解人的思维，跟人交流。一旦人工智能理解了人的思维，那么它多少就具备了一定的社会的属性。进一步讲，就需要社会地位，这对传统法律法理是个挑战。美国电影《机器公敌》，还有个名字叫《我机器人》威尔史密斯演的。电影里的机器人已经可以跟人类交流了，成了很多企业和家庭的成员。但在生活中，难免发生一些矛盾。机器人和人发生了矛盾，机器人更聪明，同时也更冷酷。最后人和机器人打了起来，机器人头脑中也有了当家做主的想法。人和机器人怎么相处就成了问题。如果把武器也给高度人工智能化了，武器与人的矛盾和磨合也会成为课题。再举个例子，因为太经典，每次都说这个，那就是《终结者》系列。这系列电影对智能问题的思考很深入，是永恒的经典作品。相比于中国电影普遍追求的生活化，接地气，现实化。很多国外电影显得更有意义和深度，这是值得反思的艺术道路问题。总之，武器的智能化是危险的，让战争彻底丧失了人性，每一招都成为必杀。各国科学界需要慎重看待此事。围棋与军事和哲学相通。《孙子兵法》被誉为兵经，围棋被誉为最古老的兵棋，《孙子兵法》中几乎所有的重要观点和军事原则都可以用于围棋。围棋博弈思想中的哲学原素，很多源自《易经》。清代国手黄龙士说，棋本太极，法象乎天地，统归于河图，有阴阳至德之臻，无微而不在是也。” 2004年，美国陆军战争学院战略研究所提交了一份特殊的报告《他山之石，可以攻玉》，副标题是“从围棋角度剖析中国势的概念”。报告认为，围棋是一种生动反映中国哲学、文化、战略思想、战争、战役、战术与外交谈判的艺术；围棋与《孙子兵法》中的战略概念特别是“势”的概念有重要联系，孙子的思想和中国战争方式的特点在棋局中显露无遗；美国领导人和军政、外交人员了解中国文化中不同战略思维方式的新方法，就是学习中国的围棋。围棋对人类博弈思维发展的一个突出贡献，是以空间争夺为主的智力博弈形态，成为充满智娱乐趣的思维工具，并且为最直接反映战争进程、体现战略谋划需求的“棋类”——兵棋的出现与发展，提供了重要的思想基础。二战中德军突破马其诺防线、1982年英国取得马岛战争的胜利、1990年美国打赢海湾战争等都用到了兵棋。为此，美军在《联合作战计划》中规定，“行动方案分析与兵棋推演”为“联合作战计划制定程序”的七步顺序中的第四步，是定下作战决心的关键环节。海湾战争中，美军中央战区司令部使用两了3套兵棋，来分析和辅助制定作战计划。即使没有人工智能参与，人类在使用兵棋来推演战争这方面已达到了炉火纯青的地步，现在有了人工智能的参与，那几乎完全可以推演出战争的进程和结局，也因此，现在已经很难发起一场大规模的战争。

老天有眼。美国再厉害能厉害过龙卷风和海啸？美国恶贯满盈时，老天会灭了它们！至于现在的情况，老美的这些武器还不是俄罗斯的对手，何况老霉的强盗嘴脸暴露无疑！俄罗斯是正义的一方，正义必胜！乌克兰和美国的新纳粹分子，必败！恰恰相反，尽管今天人工智能是各国军队和防务机构研究的热点中的热点，但实际上，人类对人工智能的认识依然处在比较初级的阶段。首先人工智能，也就是AI，分为两类，TDAI和BUAI，前者全称是top-downAI，后者全称是Bottom-upAI。这两者有什么区别呢？简单说，top-downAI必须有个Top，人，也就是AI的操作者，处于Top的位置，向下为AI发布指令。AI的功能只是执行人的指令。这种AI和我们通常理解的“遥控”技术差不多，只不过它能执行的指令更复杂一些。今天我们接触到的几乎百分之百的AI都是这种AI。这种AI的好处是可以凭借计算机技术，在短时间内进行大量复杂的运算，可以极大节省人力。但他有一个问题，就是这种AI本身没有思考的功能，因此也就没有纠错的能力，他只能机械地执行人发布的指令。这么说有点不好理解，我举个例子。大家都知道1983年的“拯救世界的苏联人”事件。当时，苏联与美国正处于冷战时期，美国刚刚公布“星球大战”计划，和苏联的关系非常紧张。当时，为防止美国进行核袭击，苏联部署了一套名为Oko的卫星预警系统，以监控美国的导弹发射。在当年9月26日，刚过午夜，该系统发出了非常正式的警告：美国已经发射了核导弹。接收到警告的是苏军中校斯坦尼斯拉夫?彼得罗夫中校。据后来他回忆，当时，警报器尖叫着，巨大的红色背光屏幕闪烁“启动”的字样，警告他发现了来自敌方的导弹。随后，显示器上依次显示了五枚导弹。但彼得罗夫仍然不确定。Oko是新部署的系统，他担心这是系统的错误。而且，凭借丰富的经验，彼得罗夫判断，如果美国真的对苏联实施了核打击，那么肯定会谋求在第一波打击是彻底瘫痪苏联的反击能力，因此绝不会只发射五枚导弹。所以，在向上级汇报时，他着重强调了这很可能是系统出现了故障。事后证明彼得罗夫的判断是对的，苏联卫星发现的所谓“导弹”实际上是从云顶反射的阳光。然而，如果当时处于彼得罗夫的位置的，不是一名经验丰富的苏联中校，而是AI，它会怎么做？显然，AI无法判断系统是否有故障，他只会执行自己的预先设置好的指令，在发现敌方导弹时第一时间向上级通报“敌方导弹来袭”。如果这样，很可能一个系统的小错误会引发核战争。要避免这种错误，就需要让AI有自己的思考能力，不仅能执行操作，而且能从操作中积累经验，形成自己的判断，从而发现这类系统的故障。这种有自己思考能力的AI，就是bottom-upAI。Bottom-up的意思，是让AI自己接受人给予的知识。人处在bottom的位置，只是向AI输入数据，由AI自己对数据进行处理，最终完成学习。最典型的就是战胜多位围棋大师的阿尔法狗。这种AI并不执行人的任何指令。人只是为他输入数据——实际上是数据化的围棋规则和各种棋谱——由AI自己理解规则，然后通过对棋谱的学习，掌握围棋的技能，同时在和对手的博弈中选择自己的最优策略。这种AI非常了不起，因为人的阅读速度是有限的，生命也是有限的。但机器的阅读速度却非常快。一本棋谱，一个人可能需要两三天才看完，但数据化后可能只需要几秒钟AI就能完全理解。一位棋手一生可能只能下几百局棋。AI却可以凭借自己高速计算速度几分钟下完几百局。也就是说，他的学习速度可以比人快很多。但是，这种AI也有两个问题。首先，科学家至今对于人脑工作的原理了解依然非常有限。围棋这种规则性非常强的游戏可以很容易数据化，但很多并没有太多规则性的东西，难以数据化，AI就无法理解了。比如，十个女孩站在那里，AI可以筛选出其中个子最高的，体重最轻的，皮肤最白的，考试成绩最好的……但迄今为止的AI却依然无法筛选出其中“最漂亮”的那一个。因为人脑如何判断漂亮，这个原理科学家至今没有完全搞清楚。这种模糊判断AI至今无法准确做出。其次，我们刚才说过，AI的阅读速度特别快，学习能力特别强。比如阿尔法狗，他理论上可以把人类迄今为止所有的棋谱都在短时间内看完，而这很可能是围棋选手一辈子都完不成的。他也可以在几天时间内，把围棋选手一辈子都下不完的棋都下一遍。那么，在经历了这种学习之后，他对围棋的理解，和一个人类围棋选手还是不是一样？我们在设想一下，如果，把人类迄今为止有关战争的所有资料全部数据化之后都输入AI。这些数据，人类几乎永远不可能都读完，但AI却可以很快读完。那么，在学习完这些东西之后，它对战争有怎样的理解？这个实际上是不可控的。漫威中，钢铁侠就曾把所有战争的数据都输入AI，创造了奥创。但奥创在学习了这些东西之后得出的结论却是，要消灭战争就必须消灭人类，由此引发了超级危机。这虽然是电影的想象，却也不完全是没有道理。所以尽管目前AI在军事领域中应用还非常有限，但人类已经开始在研究如何限制AI的作用了。分享专业知识，奉献原创精品，我是兵说，欢迎关注。人工智能在军事领域的应用，现在世界各国的态度是谨慎的。这个想法其实很对，因为人工智能和过去的智能化机械完全不是一回事。高度自动化的机械即使操作再简便，一体化程度再高，终究是离不开人的。没有人的操控，这些高度自动化的武器装备终究是破铜烂铁，不能做任何事情。人工智能可就不同了，没有人操控，只要有能量来源，他也是可以自己打的。人工智能的制高点，并不是简单地搜索资料，然后语音告诉你。现在出现了一些智能机器人，是可以跟人对话的，但在理解人类思维上，还有问题。人工智能总体趋势是想让机器人理解人的思维，跟人交流。一旦人工智能理解了人的思维，那么它多少就具备了一定的社会的属性。进一步讲，就需要社会地位，这对传统法律法理是个挑战。美国电影《机器公敌》，还有个名字叫《我机器人》威尔史密斯演的。电影里的机器人已经可以跟人类交流了，成了很多企业和家庭的成员。但在生活中，难免发生一些矛盾。机器人和人发生了矛盾，机器人更聪明，同时也更冷酷。最后人和机器人打了起来，机器人头脑中也有了当家做主的想法。人和机器人怎么相处就成了问题。如果把武器也给高度人工智能化了，武器与人的矛盾和磨合也会成为课题。再举个例子，因为太经典，每次都说这个，那就是《终结者》系列。这系列电影对智能问题的思考很深入，是永恒的经典作品。相比于中国电影普遍追求的生活化，接地气，现实化。很多国外电影显得更有意义和深度，这是值得反思的艺术道路问题。总之，武器的智能化是危险的，让战争彻底丧失了人性，每一招都成为必杀。各国科学界需要慎重看待此事。围棋与军事和哲学相通。《孙子兵法》被誉为兵经，围棋被誉为最古老的兵棋，《孙子兵法》中几乎所有的重要观点和军事原则都可以用于围棋。围棋博弈思想中的哲学原素，很多源自《易经》。清代国手黄龙士说，棋本太极，法象乎天地，统归于河图，有阴阳至德之臻，无微而不在是也。” 2004年，美国陆军战争学院战略研究所提交了一份特殊的报告《他山之石，可以攻玉》，副标题是“从围棋角度剖析中国势的概念”。报告认为，围棋是一种生动反映中国哲学、文化、战略思想、战争、战役、战术与外交谈判的艺术；围棋与《孙子兵法》中的战略概念特别是“势”的概念有重要联系，孙子的思想和中国战争方式的特点在棋局中显露无遗；美国领导人和军政、外交人员了解中国文化中不同战略思维方式的新方法，就是学习中国的围棋。围棋对人类博弈思维发展的一个突出贡献，是以空间争夺为主的智力博弈形态，成为充满智娱乐趣的思维工具，并且为最直接反映战争进程、体现战略谋划需求的“棋类”——兵棋的出现与发展，提供了重要的思想基础。二战中德军突破马其诺防线、1982年英国取得马岛战争的胜利、1990年美国打赢海湾战争等都用到了兵棋。为此，美军在《联合作战计划》中规定，“行动方案分析与兵棋推演”为“联合作战计划制定程序”的七步顺序中的第四步，是定下作战决心的关键环节。海湾战争中，美军中央战区司令部使用两了3套兵棋，来分析和辅助制定作战计划。即使没有人工智能参与，人类在使用兵棋来推演战争这方面已达到了炉火纯青的地步，现在有了人工智能的参与，那几乎完全可以推演出战争的进程和结局，也因此，现在已经很难发起一场大规模的战争。基因、人工智能、气象，做为武器都会在人类的未来战争中应用？基因战争比想象的可怕，比核武器还要恐怖，核武器众所周知是纸老虎，核武器是大国用来吓鸡的。基因战争又不同了，悄悄地向我们迫近，大家都知道，看新闻报道某些国家打着研究基因的旗号，其实是变相研究有关的基因武器，研究对象是动物基因，但是人同动物的基因道理一样的。把改造了的基因植入人体内，以取代或修补有问题的基因。但它同时也派生出一个罪恶的副产品，即可以通过破坏人类不同种族的特殊基因，达到损害该种群的整体健康乃至彻底消灭该种群的罪恶目的。破坏人类基因的烈性传染菌毒这里叫做基因武器，实施损害或灭绝某个特定族群的行为叫做基因战争。人工智能：比如美国的机器狗、F35和F16无人版联合编织队，以色列的“哈比”无人机、等等这些是新一代人工智能，谁撑握高科技谁就是大佬，科技强国，叙利亚、伊拉克、阿富汗、利比亚、伊朗等都是受到美国霸权欺负，美国霸权是由强大的经济同强大的高科技支撑的。人工智能比人脑好用，信息时代的战争，交战双方的核心竞争发生在认知领域，谁能够更快地处理信息、理解行动环境、实施决策并执行打击，谁就能赢得主动。与人脑相比，人工智能的最大优势是反应速度更快、容量更大且不受时空或体力限制。因此，为加快己方决策周期，并进入敌方决策周期，各国军队都会越来越多地依靠人工智能赢得这场决策周期之争。气象武器是利用自然界的极端现象，人类过分开发造成全球气温升高，大自然向人类报复，出现有地震、海啸、暴雨、山洪、雪崩、热高温、气雾等自然灾害。未来日子这些现象越来越出现次有多没有少。气象武器：运用现代科技手段，人为地制造地震、海啸、暴雨、山洪、雪崩、热高温、气雾等自然灾害，改造战场环境，以实现军事目的的一系列武器的总称。随着科学和气象科学的飞速发展，利用人造自然灾害的“地球物理环境”武器技术已经得到很大提高，必将在未来战争中发挥巨大的作用。新发明的武器一个比一个恐怖，这些都是大国的标志，如果没有这武器某些霸权变本加厉对弱国的欺凌。但是谁也不敢用，是用来抗衡的，你有我有。

老天有眼。美国再厉害能厉害过龙卷风和海啸？美国恶贯满盈时，老天会灭了它们！至于现在的情况，老美的这些武器还不是俄罗斯的对手，何况老霉的强盗嘴脸暴露无疑！俄罗斯是正义的一方，正义必胜！乌克兰和美国的新纳粹分子，必败！恰恰相反，尽管今天人工智能是各国军队和防务机构研究的热点中的热点，但实际上，人类对人工智能的认识依然处在比较初级的阶段。首先人工智能，也就是AI，分为两类，TDAI和BUAI，前者全称是top-downAI，后者全称是Bottom-upAI。这两者有什么区别呢？简单说，top-downAI必须有个Top，人，也就是AI的操作者，处于Top的位置，向下为AI发布指令。AI的功能只是执行人的指令。这种AI和我们通常理解的“遥控”技术差不多，只不过它能执行的指令更复杂一些。今天我们接触到的几乎百分之百的AI都是这种AI。这种AI的好处是可以凭借计算机技术，在短时间内进行大量复杂的运算，可以极大节省人力。但他有一个问题，就是这种AI本身没有思考的功能，因此也就没有纠错的能力，他只能机械地执行人发布的指令。这么说有点不好理解，我举个例子。大家都知道1983年的“拯救世界的苏联人”事件。当时，苏联与美国正处于冷战时期，美国刚刚公布“星球大战”计划，和苏联的关系非常紧张。当时，为防止美国进行核袭击，苏联部署了一套名为Oko的卫星预警系统，以监控美国的导弹发射。在当年9月26日，刚过午夜，该系统发出了非常正式的警告：美国已经发射了核导弹。接收到警告的是苏军中校斯坦尼斯拉夫?彼得罗夫中校。据后来他回忆，当时，警报器尖叫着，巨大的红色背光屏幕闪烁“启动”的字样，警告他发现了来自敌方的导弹。随后，显示器上依次显示了五枚导弹。但彼得罗夫仍然不确定。Oko是新部署的系统，他担心这是系统的错误。而且，凭借丰富的经验，彼得罗夫判断，如果美国真的对苏联实施了核打击，那么肯定会谋求在第一波打击是彻底瘫痪苏联的反击能力，因此绝不会只发射五枚导弹。所以，在向上级汇报时，他着重强调了这很可能是系统出现了故障。事后证明彼得罗夫的判断是对的，苏联卫星发现的所谓“导弹”实际上是从云顶反射的阳光。然而，如果当时处于彼得罗夫的位置的，不是一名经验丰富的苏联中校，而是AI，它会怎么做？显然，AI无法判断系统是否有故障，他只会执行自己的预先设置好的指令，在发现敌方导弹时第一时间向上级通报“敌方导弹来袭”。如果这样，很可能一个系统的小错误会引发核战争。要避免这种错误，就需要让AI有自己的思考能力，不仅能执行操作，而且能从操作中积累经验，形成自己的判断，从而发现这类系统的故障。这种有自己思考能力的AI，就是bottom-upAI。Bottom-up的意思，是让AI自己接受人给予的知识。人处在bottom的位置，只是向AI输入数据，由AI自己对数据进行处理，最终完成学习。最典型的就是战胜多位围棋大师的阿尔法狗。这种AI并不执行人的任何指令。人只是为他输入数据——实际上是数据化的围棋规则和各种棋谱——由AI自己理解规则，然后通过对棋谱的学习，掌握围棋的技能，同时在和对手的博弈中选择自己的最优策略。这种AI非常了不起，因为人的阅读速度是有限的，生命也是有限的。但机器的阅读速度却非常快。一本棋谱，一个人可能需要两三天才看完，但数据化后可能只需要几秒钟AI就能完全理解。一位棋手一生可能只能下几百局棋。AI却可以凭借自己高速计算速度几分钟下完几百局。也就是说，他的学习速度可以比人快很多。但是，这种AI也有两个问题。首先，科学家至今对于人脑工作的原理了解依然非常有限。围棋这种规则性非常强的游戏可以很容易数据化，但很多并没有太多规则性的东西，难以数据化，AI就无法理解了。比如，十个女孩站在那里，AI可以筛选出其中个子最高的，体重最轻的，皮肤最白的，考试成绩最好的……但迄今为止的AI却依然无法筛选出其中“最漂亮”的那一个。因为人脑如何判断漂亮，这个原理科学家至今没有完全搞清楚。这种模糊判断AI至今无法准确做出。其次，我们刚才说过，AI的阅读速度特别快，学习能力特别强。比如阿尔法狗，他理论上可以把人类迄今为止所有的棋谱都在短时间内看完，而这很可能是围棋选手一辈子都完不成的。他也可以在几天时间内，把围棋选手一辈子都下不完的棋都下一遍。那么，在经历了这种学习之后，他对围棋的理解，和一个人类围棋选手还是不是一样？我们在设想一下，如果，把人类迄今为止有关战争的所有资料全部数据化之后都输入AI。这些数据，人类几乎永远不可能都读完，但AI却可以很快读完。那么，在学习完这些东西之后，它对战争有怎样的理解？这个实际上是不可控的。漫威中，钢铁侠就曾把所有战争的数据都输入AI，创造了奥创。但奥创在学习了这些东西之后得出的结论却是，要消灭战争就必须消灭人类，由此引发了超级危机。这虽然是电影的想象，却也不完全是没有道理。所以尽管目前AI在军事领域中应用还非常有限，但人类已经开始在研究如何限制AI的作用了。分享专业知识，奉献原创精品，我是兵说，欢迎关注。人工智能在军事领域的应用，现在世界各国的态度是谨慎的。这个想法其实很对，因为人工智能和过去的智能化机械完全不是一回事。高度自动化的机械即使操作再简便，一体化程度再高，终究是离不开人的。没有人的操控，这些高度自动化的武器装备终究是破铜烂铁，不能做任何事情。人工智能可就不同了，没有人操控，只要有能量来源，他也是可以自己打的。人工智能的制高点，并不是简单地搜索资料，然后语音告诉你。现在出现了一些智能机器人，是可以跟人对话的，但在理解人类思维上，还有问题。人工智能总体趋势是想让机器人理解人的思维，跟人交流。一旦人工智能理解了人的思维，那么它多少就具备了一定的社会的属性。进一步讲，就需要社会地位，这对传统法律法理是个挑战。美国电影《机器公敌》，还有个名字叫《我机器人》威尔史密斯演的。电影里的机器人已经可以跟人类交流了，成了很多企业和家庭的成员。但在生活中，难免发生一些矛盾。机器人和人发生了矛盾，机器人更聪明，同时也更冷酷。最后人和机器人打了起来，机器人头脑中也有了当家做主的想法。人和机器人怎么相处就成了问题。如果把武器也给高度人工智能化了，武器与人的矛盾和磨合也会成为课题。再举个例子，因为太经典，每次都说这个，那就是《终结者》系列。这系列电影对智能问题的思考很深入，是永恒的经典作品。相比于中国电影普遍追求的生活化，接地气，现实化。很多国外电影显得更有意义和深度，这是值得反思的艺术道路问题。总之，武器的智能化是危险的，让战争彻底丧失了人性，每一招都成为必杀。各国科学界需要慎重看待此事。围棋与军事和哲学相通。《孙子兵法》被誉为兵经，围棋被誉为最古老的兵棋，《孙子兵法》中几乎所有的重要观点和军事原则都可以用于围棋。围棋博弈思想中的哲学原素，很多源自《易经》。清代国手黄龙士说，棋本太极，法象乎天地，统归于河图，有阴阳至德之臻，无微而不在是也。” 2004年，美国陆军战争学院战略研究所提交了一份特殊的报告《他山之石，可以攻玉》，副标题是“从围棋角度剖析中国势的概念”。报告认为，围棋是一种生动反映中国哲学、文化、战略思想、战争、战役、战术与外交谈判的艺术；围棋与《孙子兵法》中的战略概念特别是“势”的概念有重要联系，孙子的思想和中国战争方式的特点在棋局中显露无遗；美国领导人和军政、外交人员了解中国文化中不同战略思维方式的新方法，就是学习中国的围棋。围棋对人类博弈思维发展的一个突出贡献，是以空间争夺为主的智力博弈形态，成为充满智娱乐趣的思维工具，并且为最直接反映战争进程、体现战略谋划需求的“棋类”——兵棋的出现与发展，提供了重要的思想基础。二战中德军突破马其诺防线、1982年英国取得马岛战争的胜利、1990年美国打赢海湾战争等都用到了兵棋。为此，美军在《联合作战计划》中规定，“行动方案分析与兵棋推演”为“联合作战计划制定程序”的七步顺序中的第四步，是定下作战决心的关键环节。海湾战争中，美军中央战区司令部使用两了3套兵棋，来分析和辅助制定作战计划。即使没有人工智能参与，人类在使用兵棋来推演战争这方面已达到了炉火纯青的地步，现在有了人工智能的参与，那几乎完全可以推演出战争的进程和结局，也因此，现在已经很难发起一场大规模的战争。基因、人工智能、气象，做为武器都会在人类的未来战争中应用？基因战争比想象的可怕，比核武器还要恐怖，核武器众所周知是纸老虎，核武器是大国用来吓鸡的。基因战争又不同了，悄悄地向我们迫近，大家都知道，看新闻报道某些国家打着研究基因的旗号，其实是变相研究有关的基因武器，研究对象是动物基因，但是人同动物的基因道理一样的。把改造了的基因植入人体内，以取代或修补有问题的基因。但它同时也派生出一个罪恶的副产品，即可以通过破坏人类不同种族的特殊基因，达到损害该种群的整体健康乃至彻底消灭该种群的罪恶目的。破坏人类基因的烈性传染菌毒这里叫做基因武器，实施损害或灭绝某个特定族群的行为叫做基因战争。人工智能：比如美国的机器狗、F35和F16无人版联合编织队，以色列的“哈比”无人机、等等这些是新一代人工智能，谁撑握高科技谁就是大佬，科技强国，叙利亚、伊拉克、阿富汗、利比亚、伊朗等都是受到美国霸权欺负，美国霸权是由强大的经济同强大的高科技支撑的。人工智能比人脑好用，信息时代的战争，交战双方的核心竞争发生在认知领域，谁能够更快地处理信息、理解行动环境、实施决策并执行打击，谁就能赢得主动。与人脑相比，人工智能的最大优势是反应速度更快、容量更大且不受时空或体力限制。因此，为加快己方决策周期，并进入敌方决策周期，各国军队都会越来越多地依靠人工智能赢得这场决策周期之争。气象武器是利用自然界的极端现象，人类过分开发造成全球气温升高，大自然向人类报复，出现有地震、海啸、暴雨、山洪、雪崩、热高温、气雾等自然灾害。未来日子这些现象越来越出现次有多没有少。气象武器：运用现代科技手段，人为地制造地震、海啸、暴雨、山洪、雪崩、热高温、气雾等自然灾害，改造战场环境，以实现军事目的的一系列武器的总称。随着科学和气象科学的飞速发展，利用人造自然灾害的“地球物理环境”武器技术已经得到很大提高，必将在未来战争中发挥巨大的作用。新发明的武器一个比一个恐怖，这些都是大国的标志，如果没有这武器某些霸权变本加厉对弱国的欺凌。但是谁也不敢用，是用来抗衡的，你有我有。蒸汽机的出现，使人类进入蒸汽时代。法拉第发现电磁感应以及远距离输电技术的成熟让人类走进电气时代。如今科技仍在不断向前发展，人工智能的出现，给科技的发展带来一丝新的曙光。人工智能目前发展前景巨大，已经在军事领域有所应用，那么今天就来看一看人工智能，到底能不能颠覆战争形态？我们以前几年的海湾战争为例，在这次战争中，美军首次将大量高科技武器投入实战，展示了压倒性的制空、制电磁优势。海湾战争对冷战后国际新秩序的建立产生了深刻影响，同时，它所展示的现代高科技条件下作战的新情况和新特点，对军事战略、战役战术和军队建设等问题带来了众多启示。而这场战争的结果大家都知道，联军阵亡223人，而伊拉克军队死亡25000人之多。伊拉克的人海战术，在高科技，新型战略的打击下显得不堪一击。由此可见，科技的发展对战争形态有着决定性的作用。未来的战争肯定会向着更加智能化，更加迅速化，更加多样化的方向发展。而人工智能可以代替人类去做高危工作，能够对监测到的情况做出准确迅速的反应，而且重要的是，人类在战争中可以做的事情，人工智能基本都可以胜任。飞机现在正往无人方向发展，这样即使任务失败，也不会有人牺牲。还有现在早已进去热兵器时代，如果打仗还是靠人扛枪，车拉炮。那样不仅收效甚微，也会造成大量伤亡。在未来，如果有战争，当然我们都盼望和平。如果有的话，那一定是双方的科学技术博弈，对科技最大化的运用到战争中去。那时候，钢铁战士、战争机器会被广泛用在战场上。人类只需要开发制造更先进的具有智能的机器人，来取代血肉之躯的战士们。人工智能还可用于反导制导系统，位置追踪，定点摧毁，潜伏渗透。这样的战争是经济科技的较量，而不再只是谁的拳头软硬的问题。每一次的科技革新都会对生活方式战争形态造成很大的变化。我们有理由意相信，战争在未来不再是血腥残忍的代名词，而是经济科技意志的综合较量。

4，人工智能对战争的影响

上世纪60年代，美军率先将人工智能引入军事领域。1972年，美军使用“灵巧炸弹”炸毁了越南清化大桥，标志着战争迈入智能化时代。海湾战争中，制导炸弹和导弹等智能武器首次被广泛用于战场，成倍地提高了作战效能。海湾战争后，军用人工智能迎来快速发展期。目前，人工智能技术已运用到现代战争的方方面面，没有人工智能支撑的战争已无法想象。最典型的例子是制导武器。主要包括发射后不用管的智能炸弹、导弹等，可自主进行空中机动，自动识别、锁定和打击目标。如以色列的“哈比”反辐射导弹，能够在目标区上空滞空飞行，自动识别、锁定并攻击敌雷达目标。近年来，基于人工智能的无人机器异军突起。它们能够自动搜索和跟踪目标，自主识别地形并选择前进道路，独立完成侦察、补给、攻击等任务。在这一方面美国可谓一马当先。美国海军陆战队的部分基地已由移动式机器人值守；空军F-35机身携带了几千万条代码，被誉为“飞行的计算机”；完全由电脑操控的海军X-47B无人轰炸机代表了军用人工智能的最高水平。此外，人工智能还广泛用于装甲车辆的主动防护系统、军用飞行器的自主控制系统、海军舰艇的作战管理系统以及装备故障诊断专家系统。受制于技术限制，当前的人工智能系统多为“半自主式”，在“传感器-射手-武器”作战链中，人类扮演“人在回路”角色，是整条作战链的“总开关”。大国竞相发力人工智能近年来，随着传感技术、计算机技术等信息技术迅猛发展，军用人工智能的发展迎来了新一轮机遇期。美、俄等军事强国都把军用人工智能视为“改变游戏规则”的颠覆性技术。美国国防部明确把人工智能和自主化作为新抵消战略的两大技术支柱，俄罗斯也把发展人工智能作为装备现代化的优先领域。 当前，美国国防部正致力于推进人工智能技术向“强人工智能”迈进，重点是发展“深度学习”技术。“深度学习”技术是神经网络技术的新发展，是目前最接近人脑的学习算法，可使机器通过自主学习和训练不断提高完善。此次人机围棋大战中，AlphaGo表现出的惊人棋艺就是“深度学习”技术的杰作。 2016年3月3日，美国国防高级研究项目局透露，正在开发新一代智能型电子战系统。传统上，美军EA-6B“徘徊者”飞机等电子侦察机负责搜集敌方未知雷达波形，电子战军官负责分析未知波形并提出破解方案，人工破解可能需要几周甚至几个月时间。国防高级研究项目局希望利用“深度学习”技术研发一套电子战系统，该系统能连续不断地感知、学习和适应敌方雷达，从而有效规避敌方雷达探测。 此外，美军正加快研发推理系统和软件，以便评估态势、提出建议甚至实施决策。过去20多年，美军ISR能力迅速发展，搜集到的海量情报数据和其他数字化信息致使分析师淹没在数据海洋。美军计划利用人工智能建立一套有效算法，运用“深度学习”技术训练出具有逻辑分析能力的机器，发挥机器的速度和理性优势，为人类决策提供咨询。 与此同时，美军还在探索和完善执行决策的不同方式，既可通过命令另外一个无人平台开展直接行动，也可向人类或其他无人平台提供建议。如美军新成立的战略能力办公室正在执行一个“阿凡达”项目，计划使用F-35战机与无人版F-16战机联合编组，高度自主的F-16战机可自动与F-35进行编队飞行，接收F-35的指令对目标实施打击。智能机器将主宰未来战场信息时代的战争，交战双方的核心竞争发生在认知领域，谁能够更快地处理信息、理解行动环境、实施决策并执行打击，谁就能赢得主动。与人脑相比，人工智能的最大优势是反应速度更快、容量更大且不受时空或体力限制。因此，为加快己方决策周期，并进入敌方决策周期，各国军队都会越来越多地依靠人工智能赢得这场决策周期之争。在未来战场上，随着人工智能和人机融合技术的不断进步，作战节奏将越来越快，直到达到一个“奇点”：人脑再也无法应对瞬息万变的战场态势，不得不把大部分决策权让给高度智能化机器。另外，为了减少人员伤亡和降低政治风险，各国军政领导层也倾向于用智能机器替代人类战士在战场上厮杀。最终，人类战士将不得不跳出作战链，智能机器将成为未来战场的主力军，人类战争将形成“人在回路上”的新模式。在新模式下，人类战士在多数情况下是旁观者，其职责是密切观察机器战队的自主交战情况，必要时进行干预。新模式的优势是可使人类战士从纷繁复杂的决策中解放出来，聚焦于主要决策和关键任务。在新模式中，人依然是最终决策者，可根据需要自由进出作战链。在新模式下，军队的组织架构和力量编成将发生巨变，智能机器将成为未来军队的主要成员，人类将扮演计划员、管理员和指挥员的角色。为防止平民误伤和高效作战，奔赴战场前将为机器战队设定作战程序和交战规则，合理区分作战任务，并限定不同等级的行动自由。进入战场后，智能机器战队将根据战场情况自主协同和编组，独立完成作战任务。请采纳

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