ae硬币狂热攻略，有没有和放电的女巫类似的动漫或漫画

1，有没有和放电的女巫类似的动漫或漫画

魔法科学二重奏有个超拽的女生用硬币为媒介使用雷电力量

<<狂热人妻>>，画工很好，但口味很重，建议你还是不要看了。

2，92万亿韩元等于多少人民币美圆

0.53万亿人民币 http://www.icbc.com.cn/ICBC/%e9%87%91%e8%9e%8d%e4%bf%a1%e6%81%af/%e7%90%86%e8%b4%a2%e8%ae%a1%e7%ae%97%e5%99%a8/%e5%a4%96%e5%b8%81%e7%90%86%e8%b4%a2%e8%ae%a1%e7%ae%97%e5%99%a8/

3，请问这是什么钱币

正面写的是 50 中间英文是KOIIEEK 下面是1988 反面英文写的是 CCCP 的是前苏联 的钱币，正面写的是 50 中间英文是TNBIH 是哈萨克斯坦的钱币 ．没啥用处，碰着收藏外币种类的每枚值个1－2元．

属于胡志明头像五十越南盾塑料纪念币，市场收藏参考价值三十元左右。 祝你好运，祝你发财！

应该是前苏联的硬币,面写的是 50 中间英文是KOIIEEK 下面是1988 反面英文写的是 CCCP 的是蒙古国 的钱币，中文全称: 图格里克 正面写的是 50 中间英文是TNBIH 是哈萨克斯坦共和国 的钱币，中文全称: 坚戈 ． 没啥用处，碰着收藏外币种类的每枚值个1－2元．

无用

应该是前苏联的硬币展开全部

4，两个和是87的数学问题其中一个较难一个较容易并说明难易 搜

简单：（a-2）??+根号下（b+3）=0，求(a+b）的2010次方+6（很简单）7难：五边形ABCDE中，AE∥BD，AB=DE，AC,BD相交于F。若AF=8，FC=2，BF=4，FD=4，∠AED=100°，则∠ACD=多少度？ 80也就9年级的水平吧，不咋难

1、小明平时都把1元面值的硬币存起来，他去年存了40个，今年又存了47个，现在小明一共有多少个硬币？（剖析：这道题目比较简单，直接相加： 40+47=87 然后作答）2、小明平时喜欢收集硬币，1毛的，5毛的，1元的都有。昨天他数了一下，其中一毛的硬币有50个，5毛的硬币有45个，1元的硬币有42个，问：小明一共有多少个面值大于1毛的硬币？（剖析：这道题目比较难一些，设置了多个数字，造成干扰，还要做两次判断，再把结果相加。解答：面值大于1毛的有面值5毛的和面值1元的，总共有 45+42=87 ）

不动脑的简单，动脑算出来的难一些吧！只要能算出来的都简单！！呵呵！

5，钢镚儿是啥

钢镚:小面额的金属硬币。在我国现在流通中的金属硬币有1角、5角、1元共3种面额，早在解放后期有壹分、贰分、伍分、1角、5角、1元等面值统称为钢镚。　　钢镚来历　　一般念作钢镚儿或钢镚子，原指清末发行的无孔小铜币，十个当一个铜元。　　使用场合　　钢镚通常情况下，在找零或使用自动投币设备时，人们习惯称呼硬币为钢镚儿，是为了强调硬币与纸币区别。　　民间亦有收集钢镚的风俗，大多是用来积攒零用钱，培养孩子储蓄的习惯；另外钢镚也具有收藏鉴赏的价值，并可充当占卜的工具。　　刘心武 《钟鼓楼》第二章十：“那中年妇女想了想，便又掏出个五分的钢镚儿。”　　《当代》1987年第2期：“这小子经常用钢镚儿算卦。”

金属人民币零钱，壹角、贰角、伍角、壹元，指壹元的较常见。

刚来的两三天是这样的把窝放你床边地板上吧，要是让它上床睡，以后改起来又是痛苦

钢镚:小面额的金属硬币。在我国现在流通中的金属硬币有1角、5角、1元共3种面额，早在解放后期有壹分、贰分、伍分、1角、5角、1元等面值统称为钢镚。　　钢镚来历　　一般念作钢镚儿或钢镚子，原指清末发行的无孔小铜币，十个当一个铜元。　　使用场合　　钢镚通常情况下，在找零或使用自动投币设备时，人们习惯称呼硬币为钢镚儿，是为了强调硬币与纸币区别。　　民间亦有收集钢镚的风俗，大多是用来积攒零用钱，培养孩子储蓄的习惯；另外钢镚也具有收藏鉴赏的价值，并可充当占卜的工具。　　刘心武 《钟鼓楼》第二章十：“那中年妇女想了想，便又掏出个五分的钢镚儿。”　　《当代》1987年第2期：“这小子经常用钢镚儿算卦。”

金属人民币零钱，壹角、贰角、伍角、壹元，指壹元的较常见。

6，概率PAB等于多少

对于任意事件P(AB)=P(A)-P(A非B) P(AB)=P(B)-P(非AB) 若A与B相互独立 P(AB)=P(A)P(B)当P(A)>0 P(AB)=P(A)P(B|A)当P(B)>0 P(AB)=P(B)P(A|B)有时候概率为0，比如不相容事件，如A B为2个不相容事件，A 发生了，P(B)=0。比如投掷一枚硬币，是正面的情况下，反面概率为0。随机事件是指在相同条件下，可能出现也可能不出现的事件。例如，从一批有正品和次品的商品中，随意抽取一件，“抽得的是正品”就是一个随机事件。设对某一随机现象进行了n次试验与观察，其中A事件出现了m次，即其出现的频率为m/n。经过大量反复试验，常有m/n越来越接近于某个确定的常数。该常数即为事件A出现的概率，常用P (A) 表示。扩展资料：设E是随机试验，S是它的样本空间。对于E的每一事件A赋于一个实数，记为P(A)，称为事件A的概率。这里P(A)是一个集合函数，P(A)要满足下列条件：（1）非负性：对于每一个事件A，有P(A)≥0;（2）规范性：对于必然事件Ω，有P(Ω)=1;（3）可列可加性：设A1，A2……是两两互不相容的事件，即对于i≠j，Ai∩Aj=φ，（i,j=1,2……），则有P(A1∪A2∪……)=P(A1)+P(A2)+……概率具有以下7个不同的性质：性质1：P(Φ)=0；性质2：（有限可加性）当n个事件A1,…,An两两互不相容时：　P(A1∪...∪An)=P(A1)+...+P(An)；性质3：对于任意一个事件A：P(A)=1-P(非A)；性质4：当事件A,B满足A包含于B时：P(B-A)=P(B)-P(A)，P(A)≤P(B)；性质5：对于任意一个事件A，P(A)≤1；性质6：对任意两个事件A和B，P(B-A)=P(B)-P(A∩B)；性质7：（加法公式）对任意两个事件A和B，P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B)。参考资料：搜狗百科---概率

1、由加法公式变形可以计算：P（AB）=P（A）+P（B）-P（A+B）2、由乘法公式可以计算：P（AB）=P（A）P（B|A）特别的，当A，B相互独立时，P（AB）=P（A）P（B）

对于任意事件p(ab)=p(a)-p(a非b) p(ab)=p(b)-p(非ab) 若a与b相互独立 p(ab)=p(a)p(b)当p(a)>0 p(ab)=p(a)p(b|a)当p(b)>0 p(ab)=p(b)p(a|b)

7，二项分布的均值方差 均值与方差的性质

先说一下期望吧 期望就是事件发生以前你对结果的一个预期 说明白一点就是均值先用最简单的两点分布（伯努利分布）给你解释再说二项分布两点分布的意思就是譬如说你扔硬币 结果有两个 分别是正面和反面 发生正面的概率为p 反面就为q＝1-p 如果是正面你就得1分 反面就0分 现在我们算一下你的期望 假设你的得分用x表示那么期望E(x)=p*1+q*0=p 所以从这个可以看出期望就是你的不同情况下的得分乘以他发生的概率再求和 再说说方差 方差是描述你所得到的分数的离散情况 前面我们不是已经计算了期望 也就是均值吗 那你想想如果我们要判断你得分的离散情况该怎么办呢 就得求出你的得分与均值的差对吧 但是如果我们只用差来表示的话 就会存在绝对值 所以为了计算的简便性我们就求这些差的平方和 所以才有了方差 还是借用两点分布 D就是代表方差 所以D(x)=p*(1-E(x))^2+q*(0-E(x))^2=qp现在算一下二项分布 E(x)=0*q^n*C(n,0)+1*p*q^(n-1)*C(n,1)+...+n*p^n*C(n,n)=np方差是D(x)=q^n*C(n,0)*(0-E(x))^2+p*q^(n-1)*C(n,1)*(1-E(x))^2+...+p^n*C(n,n)*(n-E(x))^2=npq另外关于均值和方差的性质 其中x是随机变量 a和b都是常数 譬如说你有一个随机变量x 另外还有一个随机变量等于ax＋b 如果你用前面的期望和方差公式算出了x的期望和方差 那么ax＋b的期望和方差你就不用再用那么复杂的公式了 而是可以直接用这个性质的公式来计算 PS： E是代表对括号里面的随机变量求期望 D是代表对括号里的随机变量求方差

方差是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。统计中的方差（样本方差）是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中，研究方差即偏离程度有着重要意义。则根据离散型随机变量的均值和方差定义：E(X)=0*(1-p)+1*p=p D(X)=(0-E(X))2(1-p)+(1-E(X))2p=p2(1-p)+(1-p)2p=p2-p3+p3-2p2+p=p-p2=p(1-p)对于二项分布X~B(n,p)，X表示的是n次伯努利试验中事件发生次数的随机变量。用Xi表示第i次伯努利试验中的随机变量，那么n次伯努利试验总的随机变量X可以表示成：X=X1+X2+...+Xi+...+Xn根据均值和方差的性质,如果两个随机变量X,Y相互独立，那么：E(X+Y)=E(X)+E(Y)D(X+Y)=D(X)+D(Y)对于二项分布X~B(n,p)，每一次伯努利试验都相互独立，因此：E(X)=E(X1)+E(X2)+...+E(Xi)+...+E(Xn)=p+p+...+p+...p=npD(X)=D(X1)+D(X2)+...+D(Xi)+...+D(Xn)=p(1-p)+p(1-p)+...+p(1-p)+...+p(1-p)=np(1-p)后面所提到的关于a、b则是指的在运算过程中，题目会给出已知的E（x）或D(x)而求出E（aX+b）或D(aX+b)。a^2指的是关于a的平方，在这个运算过程中可以看出与b的值无关，这也就是他的性质。

二项分布即重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关，事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变，则这一系列试验总称为n重伯努利实验，当试验次数为1时，二项分布就是伯努利分布。

1. 二项分布即重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果，而且两种结果发生与否互相对立，并且相互独立，与其它各次试验结果无关，事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变，则这一系列试验总称为n重伯努利实验，当试验次数为1时，二项分布就是伯努利分布。2. 性质（1）P(ξ=K)= C(n,k) * p^k * (1-p)^(n-k), 其中C(n, k) = n!/(k! * (n-k)!)注意！:第二个等号后面的括号里的是上标，表示的是方幂。那么就说这个属于二项分布。.其中P称为成功概率。记作ξ~B(n,p)（2）期望：Eξ=np（3）方差:Dξ=npq，其中q=1-p

二项分布的背景是，做n次实验，每次成功的概率都是p..要计算成功次数x = k的概率。P其中，C(n,k)表示从 n 次实验中任选k次的选法数目。。C(n,k) = n!/[k!(n-k)!].. n!是n的阶乘。。5! = 5*4*3*2*1期望是平均值的意思。。成功次数x的期望，是平均成功次数的意思。。每次成功概率为p, n次实验的平均成功次数 = n*p..好理解，好记。计算公式复杂点。。E（X) 表示期望。。因E是expectation(期望)的首字母。。E(X) = Sum_= Sum_= Sum_= Sum_= npSum_= npSum_= npSum表示求和。。Sum_最后一个等式来自归一性。..概率之和为1.【做n-1次实验，要么成功0次，要么成功1次，要么成功2次，。。。，要么成功n-1次。。所以，成功0次的概率+成功1次的概率+。。。+成功n-1次的概率=1】方差表示实际成功次数与期望之间的差距的平方。。D(X)表示方差。。因D是deviation（差别）的首字母【其实一般用V代表方差，Variance（方差）。。但不知为何，偏偏有人选用D。。】计算公式为，D(X) = E[X - E(X)]^2 = E(X^2) - (EX)^2我们先看E[X(X-1)], 再计算E(X^2) = E[X(X-1) + X] = E[X(X-1)] + EX,最后，再计算DX。E[X(X-1)] = Sum_= Sum_= Sum_= Sum_= n(n-1)p^2Sum_= n(n-1)p^2Sum_= n(n-1)p^2E(X^2) = E[X(X-1)] + EX = n(n-1)p^2 + np.D(X) = E(X^2) - (EX)^2 = n(n-1)p^2 + np - (np)^2 = n^2p^2 - np^2 + np - (np)^2= np(1-p).方差用来描述随机性在期望周围的波动程度。。比如扔硬币。。扔10次，每次扔到字的概率为0.5那么，在这10次实验中，拿到字的次数服从二项分布b(10,0.5).拿到字的期望次数为10*0.5 = 5(次）。但每组10次扔硬币时，肯定不会都出现5次字。。具体到某组10次扔硬币时，预测到大概会出现5次字。方差描述的是，实际扔出字的次数与5之间差别的平方。。此时，方差=10*0.5(1-0.5) = 2.52.5的平方根=1.58（次）说明实际扔出字的次数与之间差别不超过2次的机会很大。。【精确的描述有切比雪夫不等式和哈弗丁不等式~~】性质：a,b都是常数。。E(ax+b), 是说，随机变量ax + b(随机变量x的线性函数)的期望。。期望运算是线性运算。。【线性变换的期望 = 期望的线性变换，E(ax+b) = E(ax) + E(b) = aEx + b】..[常数的期望=常数， E(b) = b. ]方差是非线性变换。。D(ax+b)，是说，随机变量ax + b(随机变量x的线性函数)的方差。。D(ax+b) = E[ax+b-E(ax+b)]^2 = E[ax+b - aEx - b]^2 = E[ax - aEx]^2 = a^2E[x - Ex]^2 = a^2D(x).

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