初年传民伎线5年的攻略，妓生何处（无花）初年传宫妓攻略大全

1，妓生何处（无花）初年传宫妓攻略大全

技能加点2121，主加身法，转生后可以适当家体魄。一开始做几个酱油任务，可以拿小弟刷小鸡，购买大板斧，1w的甲，皮盾就可以刷纵火任务，刷到流云衣、纵火皮甲，鬼烛火，换个融合石合成一个甲，初始的甲就没问题了，可以去刷骷髅任务，刷到剑，...4097

2，谁有初年传民妓完整详细攻略

2013应该是指年份，大民是指法院的名字，初字是指第一次传票，8号是传票的序号。
法院传票是指由原告准备、由法庭下达的用来通知答辩人其被起诉信息的法定文件。
民事诉讼法的相关条款。
第一百一十三条 人民法院应当在立案之日起五日内将起诉状副本发送被告。

3，6分之5π的正弦线,正弦线,余弦线,正切线该怎么画,非常急,告诉...

如果你指的是以这些为初相位的函数图象的话，可以这样画。 首先画初相位为零的正弦、余弦、正切图像，也就是y=sinx,y=cosx,y=tanx，横坐标标好。然后利用函数图象的平移：初相位为正，则在原函数基础上向左平移相应的角度；初相位为负，则在原函数基础上向右平移相应的角度。在x的系数是1的情况下，这些平移的角度就是初相位的角度。但是如果是2x，则需要平移的是角度的一半；3x需要平移角度的1/3...以此类推。 不知道我说明白了没有，欢迎追问~

4，初年传民伎线攻略官府评分怎么加

好心分手
播放
歌手：王力宏
语言：国语
所属专辑：
好心分手 - 王力宏,卢巧音
词：黄伟文
曲：雷颂德
女：是否很惊讶讲不出说话
没错我是说你想分手吗
曾给你驯服到就像绵羊
何解会反咬你一下你知吗
男：也许该反省不应再说话
被放弃的我应有此报吗

5，有5个直线排列的洞,兔子每天换一个相邻的洞,每天插一次,怎样做...

展开全部 第一天，守住第二个洞，没有的话，第二天还守住第二个洞，还没有的话，一二两个洞可以排除，兔子前两天一定不会在一二两个洞，第三天检查第三个洞，如果没有，此时，兔子只可能在第二四五三个洞，第四天检查第四个洞，如果还没有，说明只可能在一三五三个洞，第五天还检查第四个洞，如果没有的话，说明兔子不可能在第四五个洞，也不可能在第一三个洞，只可能在第二个洞，第六天检查第三个洞，如果没有，第七天一定可以在第二个洞里抓到它的，哈哈...

你好！ 第一个 仅代表个人观点，不喜勿喷，谢谢。

展开全部 第一个

6，终于上王者！来发一下攻略说说自己的一些心得_

磨磨蹭蹭的终于上了王者！用了164场，主要是在星耀3和一开始的钻石2有一波连败差点把自己打爆炸！基本上是自己单排，在最后2场没有把持住，上了车~~功亏一篑全程单排的梦想破灭！也来说说自己的一些心得! 自己单排最最主力的是李元芳和刘邦！花木兰、杨戬、曹操辅之！有鬼谷子必拿(就是这样，除了刘邦，其他不和版本作对，刘邦是我自己非常喜欢的英雄，dota玩多了，对于带球还是比较有心得的，打起来得心应手，再次喷一下还我位移) 先说下铭文，不玩法师，所以法师基本没有，元芳、杨戬和曹操都用的，狩猎鹰眼红月，红月插了两张无双，木兰是调和鹰眼异变，异变换了两张无双，刘邦则是调和鹰眼红月(就是这么酷炫的攻速！) 一些英雄小技巧： 元芳：这版本非常喜欢的adc，我一直觉得能用10分钟解决的事，为什么要拖后期呢？元芳胜在节奏快，入侵强，第一波野让掉后，接下来线野双收！拿到第一条小龙、第一条大龙妥妥的！第一条大龙有了吸血刀和暗影战斧就可以单solo，元芳自己最大的心得就是二技能不要乱滚！留着！留着！留着！活着才有输出啊！如果大家五黑或者沟通好的话，元芳野区是更合适的，边路放上曹操 杨戬 木兰这样的bug大哥，辅助和元芳野区逛街和入侵，效果最爆炸！在有了吸血刀后基本就不用回家了，但是会缺蓝，可以和法师沟通，或者去对面反蓝，保持续航。 刘邦：上线后一直是自己非常喜欢的英雄，就是需要对兵线理解深！打辅助和上单都可以，其实刘邦打辅助不错的，看到一个帖子说刘邦不适合，我有点小异议 ，因为刘邦在游戏中期，可以通过带线来补经济的！这很关键！中期，很多人不懂得运营兵线，我们可以去脏兵线来补自己的经济。但是有点要记得，选刘邦，确保自己有一个可以先手的，宫本啊之类的上单也好，坦克也好，否则很难！我很喜欢辅助加盾的工资装，大招传下来后，在套盾，双盾！ 曹操、杨戬、花木兰，上单三雄，相信大家都看到很多的攻略！我给三个的排序是花木兰>曹操=杨戬，难度花木兰>>>曹操=杨戬， 花木兰其实上线大于另外两个，在我看来。虽然最新的削弱降低了重1的伤害，但机制没改仍然毁天灭地，前提是要熟练！熟练！非常熟练！各位可以多去看看水友的总结帖，不赘述，提一点就是不要忽略花木兰前期的作战能力，现在的沉默啪啪杀的伤害可是很高的。对线的时候，没有调和的话，建议带回血水晶。在逃跑的时候，可以先用推减伤一波技能，不要马上用轻剑跑，出装我喜欢先出两个肉装，不祥和魔女！再来补破甲弓或者暗影战斧，先考虑活下去！ 杨戬赢一手全面！但他的全面都有限制，技能释放不精准的话，杨戬实力大大折扣。其中最重中之重的又是狗子的精准度，能否飞到后排，就很关键的，就多练习吧！还有不要把杨戬打成肉。。。。这英雄不是肉！现在杨戬更多的是打野，攻速打野刀飞速打野，早出破军毁天灭地！ 曹老板的课题是保持5层buff，也是我几个里面打的最少的，没什么发言权。自己喜欢主2，前期更好保持5层攻速buff。位移的三段不要一股脑的就放完了，这也是很多曹操的误区，更多的普攻才是老板的真谛。 鬼谷子？这英雄需要攻略吗？不要上线，就一直走，对面都会有无穷的压力。一个工资装一双鞋，就可以把对面打的心态爆炸的英雄，不需要攻略吧！要做的只要2技能拉到后排就好了。。。。 其实上王者不是很难，要的是耐心和一定的场数积累，然后不要和版本作对！不要和版本作对！简单例子看到对方高渐离，己方安琪拉，士气减50，简单道理！然后就是心态了，连胜之后必有连跪，要有心理准备！可以有不赢不睡觉的心态，偶尔为之就好，否则系统就要制裁你了！连跪后，丢下手机世界更美好！其他的一些套路啊，技巧啊，这里就不赘述了！总之一定要给打野节奏，给他最好的资源，中单也可以，这是节奏的发起点！ 简单的码字，暂时想到这么多，如果有什么疑问可以提出来！看到我会回答的哦。再次提醒，法师我是真的菜。。。。。。。。反正现在就是高渐离打诸葛亮不会错。。。

7，求少女爱上姐姐 游戏全线攻略

爱上姐姐的少女中文功略简化版 

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玛利亚 

第1话 
从背后支撑住她 
是的 
传球 
因为看起来有趣吧 

第2话 
现在，能做的事… 
一起睡 
不听了 
长跑跑道？ 
去找玛利亚 

暑假 
………… 

第3话 
【save1】 
合适地转转盘 
邀请一起吃午饭 
和盘托出所想的事 

第4话 
不必了 
和玛利亚一起吃午饭 
没有这回事 
小狗………吧 
偶尔从东楼道 

第5话 
【save2】 
玛利亚的事……吧 
向玛利亚搭话 

玛利亚 END 
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贵子 

读取save2 

第5话 
自己舞台剧的事吧 
一个人出发 
茶室 
贵子 END 
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一子 

读取save1 

第3话 
用力地转转盘 
【save3】 
从小奏那儿拿 
道歉 
和盘托出所想的事 

第4话 
不必了 
带着小奏逃跑 
没有这回事 
锁………吧 
和平时一样从西楼道 

第5话 
自己舞台剧的事吧 
向紫苑搭话 

一子 END 
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由佳里 

读取save3 

第3话 
从由佳里那儿拿 
道歉 
和盘托出所想的事 

第4话 
不必了 
带着小奏逃跑 
没有这回事 
小狗………吧 
偶尔从东楼道 

第5话 
玛利亚的事……吧 
一个人出发 
茶室 

由佳里 END 
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奏 

从头开始（第一话skip） 

第2话 
现在，能做的事… 
送回房间 
怎么了 
不听了 
防止偷窥的对策…… 
拜托紫苑同学 

暑假 
………… 

第3话 
用力地转转盘 
从小奏那儿拿 
道歉 
【save4】 
和盘托出所想的事 

第4话 
不必了 
带着小奏逃跑 
没有这回事 
拜托了 
锁………吧 
和平时一样从西楼道 

第5话 
小奏的舞台剧的事…？ 
一个人出发 
念珠店 

奏 END 
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紫苑 

读取save4 

第3话 
沉默 

第4话 
午餐和紫苑同学一启 
没有这回事 
拜托了 
锁………吧 
和平时一样从西楼道 

第5话 
小奏的舞台剧的事…？ 
一个人出发 
念珠店 

紫苑 END

8，保皇游戏规则

　　保皇是一种由5人用4副扑克进行的娱乐活动。游戏过程中，5人分为两方进行竞争，“皇帝”和“保皇派”一组，其他人一组（以下成为“革命党”）。最终目的是想方设法地将自己一组手中的牌尽快打出去，争取较好的名次，最后以名次计分算输赢。 　　此游戏的乐趣在于“皇帝”一组只有2人，对抗“革命党”一组3人处于劣势。所以“保皇派”要隐藏在“革命党”中，挑起“革命党”的互相猜疑，暗中辅助“皇帝”争取自己一组的胜利。“革命党”一组除了“皇帝”是明显的敌人外，还存在一个隐藏的敌人“保皇派”，既要阻止“皇帝”走科，又要想方设法发掘出谁是隐藏的“保皇派”，所以既要互相帮助又得相互提防。 　　常规知识： 　　游戏人数：五人。 　　使用牌数：四副牌（包括大小王）。 　　皇帝： 　　其他玩家的共同敌人（“保皇派”除外）。 　　保皇派： 　　“皇帝”的秘密联邦，任务是暗中辅佐“皇帝”。 　　大花： 　　即大王、大鬼，也有叫大虎。 　　小花： 　　即小王、小鬼，也有叫小虎。 　　一局： 　　从开牌到打完所有的牌，称为一局，下一局将根据上一局的结果决定如何“进贡”。 　　一轮： 　　从一个玩家“发牌”后，经过若干玩家上牌，直到所有玩家都宣布“过牌”，称为一轮牌。 　　一套牌： 　　指游戏者一次发出的牌，按照不论花色、点数为准的原则，由“同点数牌N张+X个小王+Y个大王”组成，其中N为大于等于1的整数，X、Y为大于等于0的整数。 　　挂花： 　　大花和小花可以其他同点的牌一起出，如2张小花+3个八，称为2小花带3个八。大花、小花可以混合一起出。 　　牌点大小比较： 　　大花>小花>2>A>K>Q>J>10>9>8>7>6>5>4>3 　　一套牌的大小比较： 　　不论花色，点数相同即大小一样。未挂花的牌按照牌点大小比较。挂大花的牌是最大的。挂小花的牌必须用挂大花的牌来管，如2个小花+3个九，如果要大过此牌，必须在花和牌点两个方面都大过此牌，如用2个大花带3个J大过（也可以用3个大花带2个J大过）。 　　出牌规则： 　　(1)、出牌按照“循序渐进”的办法进行，即按逆时针方向逐个玩家进行。 　　(2)、出牌按照“步步高”的原则进行，即下家所出牌的点数必须高于“上家”牌的点数。 　　(3)、出牌按照“张数相同”的原则进行，即下家所出牌的张数必须和“上家”牌的张数相同。 　　头科： 　　第一个出完手中所有牌的玩家称为“头科”。 　　二科： 　　第二个出完手中所有牌的玩家称为“二科”。 　　二落（音la）： 　　倒数第二出完牌的玩家称为“二落”。 　　大落（音la）： 　　其他人都出完牌，最后剩下的玩家称为“大落”。 　　游戏过程： 　　开牌： 　　游戏开始时，由打牌服务器将四副牌（含大小王，共4*54=216张）保留一张大王，其余牌任意均分给5人，每人43张。开牌过程是自动完成的。 　　选定“皇帝”： 　　发完牌后，系统从5个玩家中随机选取1人定为“皇帝”，并将保留的大王发给他。如果该玩家觉得有能力做“皇帝”，可点击“同意”按钮确认（“皇帝”必须拥有三张牌点相同且花色相同的牌，且此牌不能为“花”，否则系统自动将“皇帝”一职顺时针下传）。如果觉得没有能力（包括无法叫牌），可选择“放弃”，将“皇帝”一职顺时针传给相邻玩家同时将那张大王也给过去。相邻玩家可同意接受大王做“皇帝”，或放弃做皇帝将大王并同时附带一张“2”（如没有“2”则免）顺时针传给下一位玩家。依次下传直到有人同意做“皇帝”。如果5人都放弃做“皇帝”，则将大王和所有一路带来的“2”都给系统开始选定的玩家让他再次选择。如其仍然“放弃”则此局作废，重新开牌。 　　“皇帝”选“保皇派”： 　　“皇帝”从自己的牌中亮出三张牌点相同且花色相同的牌（不能为“花”和2），则拥有另外一张牌点相同且花色相同牌的玩家即为“保皇派”。如果那张牌也在皇帝手中，则皇帝打“独”，即一打四。如果“皇帝”手中没有三张牌点相同且花色相同的牌（不包括“花”和2），则系统自动将“皇帝”一职传给顺时针相邻玩家。 　　明独： 　　皇帝叫牌时直接亮出四张牌点相同且花色相同的牌（不能为“花”和2），表明自己一打四。则得分翻番，进贡翻番。 　　发牌： 　　每轮第一个玩家出牌，称为“发牌”。默认每局最初都由皇帝开牌，其后每轮都由上一轮的最后出牌人发牌。 　　顺牌（上牌）： 　　总是由逆时针下家对前面出的牌“顺牌”。下家出的“一套牌”大过前面的人的“一套牌”，称为“顺牌”或“上牌”。 　　过牌： 　　对前面人出的牌不要，称为过牌。 　　底牌： 　　持牌人所发最后一套牌为底牌。 　　接风： 　　对上家的“底牌”可暂不上牌而申请由自己重新“发牌”，称“申请接风”。如其余持牌人均同意（均"过牌"），则申请人就获得重新"发牌"的权力，即“接风”。但如果有人不同意，并“上牌”，则“接风”失败。 　　一局结束： 　　当除一玩家外其他玩家都已经出完了手中的牌时，一局牌结束，开始计分定胜负。 　　记分： 　　游戏规定“头科”得4分，“二科”得2分，第三无分，“二落”得-2分，“大落”得-4分。每局结束后按组计分，如果两组都是0分，则本局为平局，无输赢。例如：“皇帝”获得“头科”，“保皇派”为“二落”，“革命党”获得“二科”、第三、“大落”。则“皇帝”一组得分：4+-2=2，敌方得分为：2+0+-4=-2分。 　　进贡： 　　进贡是根据上一局的输赢决定的。上一局胜利的一方为吃贡方，失败的一方为进贡方。“皇帝”吃2张贡或进2张贡，其他人吃或进1张贡牌。“保皇派”吃贡时得到其他三人贡牌中中间大小的牌。皇帝一方失败时，“革命党”一方按走客顺序从大到小吃贡。进贡方必须将自己的最大牌给吃贡方，吃贡方获得进贡方的牌，不还贡。皇帝打“独”时进贡则进四张，吃贡其他人各进一张。“明独”时贡牌翻番。

9，任务图文攻略 支线任务怎么做

仙四共有6个支线剧情和19个委托任务，可按下列顺序逐步完成。 主线剧情：青鸾峰→石沉溪洞→青鸾峰→紫云架→太平村→巢湖湖边（过夜）→寿阳城（过夜）→八公山→女萝岩→八公山→寿阳城（过夜）→八公山→淮南王陵→碗丘山→陈州（过夜） 徒步至陈州。 支线剧情（明珠有泪1）：铁匠铺右侧欧阳宅院门前触发。小姐欧阳明珠长眠不醒，梦璃答应帮助老仆钟伯设法救醒欧阳明珠。 支线剧情（蜀中巨富1）：药铺左侧马车旁触发。马车后方悬挂诗画，菱沙与诗画作者景阳发生争执。 主线剧情：→播仙镇（过夜） 御剑飞行至播仙镇。 委托任务接受/完成（吉顺大饼）：帮食品摊吉顺寻找夏拉（客栈左侧葡萄架下）后返回，获得奖励（手抓饭30个、奶茶30个）。 委托任务接受/完成（月圆窃婚）：帮客栈狄丽拜尔寻找塔依夫（酒店左数第3桌）后返回，获得奖励（沁雪白绫衫）。 委托任务进行（玉柄龙吟）：至铁匠铺购买玉柄龙吟剑图谱并熔铸。 委托任务进行（各地美食）：至食品铺购买手抓饭1个、奶茶1个（完成吉顺大饼任务也可获得）。 主线剧情：→太一仙径→琼华派→琼华宫→须臾幻境→天河房间（过夜）→琼华派 徒步至琼华派。 支线剧情（五毒兽1）：山门外太一仙径内触发。五毒兽被蛤蟆攻击，天河上前解救，五毒兽感恩跟随天河。 支线剧情（五毒兽2）：天河屋前触发。梦璃将五毒兽心意转告天河，天河却想吃五毒兽，将五毒兽吓跑。 支线剧情（五毒兽3）：天河屋内触发。五毒兽送来矿石，经梦璃劝说后，五毒兽离开。 委托任务接受/完成（玉柄龙吟）：帮铁匠铺明锻寻找玉柄龙吟剑，交出玉柄龙吟剑，获得奖励（熔铸图谱：玄瞑剑、定魂剑、蛇影、蟠龙爪；注灵图谱：醉仙、招财）。 委托任务接受（琼华锄法）：帮药铺虚合寻找《钉耙秘笈》。 委托任务进行（银器聘礼）：至杂货店购买银角梳图谱并熔铸。 主线剧情：→月牙河谷 御剑飞行至月牙河谷。 委托任务进行（月长石）：迷宫中可获得月长石1个（此前也可从别处获得）。 主线剧情：→月牙村 徒步至月牙村。 委托任务接受/完成（月长石）：帮铁匠铺李元勇寻找月长石1个，交出月长石1个，获得奖励（开放矿石交易：青琅玕、紫晶、烈火岩、天河石）。 主线剧情：→琼华派→琼华宫→天河房间→禁地（一见玄宵）→天河房间（过夜）→思返谷→琼华派 徒步至琼华派。 支线剧情（夏螟虫1）：五灵剑阁草坪上触发。怀朔帮璇玑捕捉夏鸣虫，天河上前帮忙。 主线剧情：→禁地（二见玄宵）→醉花荫 徒步至醉花荫。 委托任务进行（卡喉丹丸）：与流萤（小怪）战斗，获得濡润叶1个。 主线剧情：→清风涧→即墨 御剑飞行至太平村。 委托任务接受（夫君远行）：帮杂货店姚若琴寻找云遥庆。 御剑飞行至寿阳城。 支线剧情（偃师1）：客栈内触发。一女子想用“会动的木头老鼠”换酒被拒绝后离开，紫英认出她是自己的师叔。 委托任务接受（宝玉问情）：帮铁匠铺刘铁山寻找张艳。 御剑飞行至即墨。 委托任务接受/完成（即墨美食）：帮食品摊宋圆寻找任老爹（海面栈道上）后返回，获得奖励（缪酒30个、红绿八宝饭30个）。 委托任务接受/完成（绣名发带）：帮铁匠铺方正寻找李秀华（狐仙庙右边）后返回，获得奖励（玄瞑剑；注灵图谱：狐仙显灵）。 委托任务进行（宝玉问情）：至海面栈道上找到张艳。 委托任务进行（各地美食）：至食品摊购买缪酒1个、红绿八宝饭1个（完成即墨美食任务也可获得）。 主线剧情：→隐香山 徒步至隐香山。 支线剧情（明珠有泪2）：第3个存档点后过桥左转触发。发现禁锢欧阳明珠的法阵，梦璃与天河合力将其破除，欧阳明珠醒来后自杀。 委托任务进行（紫蕴玄参）：与狐三太爷（BOSS）战斗，获得紫蕴玄参1个。 主线剧情：→即墨 徒步至即墨。 委托任务/接受完成（紫蕴玄参）：帮药铺余子坚寻找紫蕴玄参1个，交出紫蕴玄参1个，获得奖励（天香续命露10个、紫菁玉蓉膏10个）。 主线剧情：→琼华派 御剑飞行至陈州。 支线剧情（明珠有泪3）：欧阳宅院内触发。钟伯告知欧阳明珠已亡，自己准备返回家乡。 支线剧情（蜀中巨富2）：杂货店附近字画摊触发。景阳为父治病卖画筹钱，菱沙决定帮忙。 支线剧情（蜀中巨富3）：钱庄内触发。菱沙赠送景阳500两银票，却被景阳误以为菱沙对自己有情。 支线剧情（偃师2）：酒店2楼触发。紫英请师叔夙莘喝酒，一个名为冷毅的男子上楼告诉夙莘碗丘山有野兽伤人。 支线剧情（偃师3）：出城门至碗丘山触发，除掉围困猎户的野兽后，夙莘交给紫英一个机关箱，让其带回琼华派给夙瑶。 委托任务接受/完成（银器聘礼）：帮杂货店郑灿英寻找银角梳，交出银角梳，获得奖励（紫阳冠）。 委托任务进行（夫君远行）：至客栈二楼客房乙找到云遥庆。 委托任务进行（各地美食）：至食品摊购买醉枣1个、炸散子1个。 委托任务进行（醉枣糕）：至食品摊购买醉枣5个。 御剑飞行至寿阳城。 委托任务接受/完成（各地美食）：帮食品摊吴丹寻找醉枣1个、炸散子1个、奶茶1个、手抓饭1个、缪酒1个、红绿八宝饭1个，交出醉枣1个、炸散子1个、奶茶1个、手抓饭1个、缪酒1个、红绿八宝饭1个，获得奖励（寿葫芦、墨玉戒指、阴阳五行镜）。 委托任务完成（宝玉问情）：至铁匠铺刘铁山处，获得奖励（开放矿石交易：浩英石、霜露晶、火纹玉、黝碧石）。 御剑飞行至太平村。 委托任务接受/完成（醉枣糕）：帮食品摊李慎寻找醉枣5个，交出醉枣5个，获得奖励（桂花芙蓉糕30个、百枣银杏粥30个）。 委托任务完成（夫君远行）：至杂货店姚若琴处，获得奖励（乾坤正气环、苗银簪）。 委托任务进行（辟邪木剑）：至铁匠铺购买木剑1个（此前也可从别处获得）。 委托任务进行（琼华锄法）：铁匠铺对面石桌上可获得《钉耙秘笈》。 御剑飞行至琼华派。 支线剧情（偃师4）：琼华宫内触发。紫英将机关箱打开，飞出一只机关鹰，以夙莘的口吻向夙瑶述说自己心意。 委托任务完成（琼华锄法）：至药铺虚合处，交出《钉耙秘笈》，获得奖励（开放药品交易：天仙玉露、扶摇仙果、晗灵果、天香续命露、紫菁玉蓉膏）。 主线剧情：→禁地（三见玄宵/结拜） 徒步至禁地。 支线剧情（凤凰长离1）：结拜后再次靠近玄宵触发。玄宵请天河帮忙，去醉花荫摘取凤凰花。 支线剧情（凤凰长离2）：进入醉花荫第1个岔路左转触发。凤凰花仙现身向天河倾诉自己对玄宵的爱慕之情，并赠送天河凤凰花。 支线剧情（凤凰长离3）：返回禁地靠近玄宵触发。天河将凤凰花拿给玄宵后离开，玄宵回忆往事。 主线剧情：→天河房间（过夜）→琼华派 徒步至琼华派。 支线剧情（夏螟虫2）：药铺右侧草坪触发。梦璃与怀朔聊天，璇玑到来，拉怀朔去承天剑台选剑。 主线剧情：→炎帝神农洞 御剑飞行至炎帝神农洞。 委托任务进行（炼火为灵）：与熔岩兽王（BOSS）战斗，获得炼火珠1个。 主线剧情：→琼华派 御剑飞行琼华派。 委托任务进行（居巢书院）：至杂货店购买木炭10个、兽皮10个（此前也可从别处获得）。 主线剧情：→巢湖→百翎洲 徒步至百翎洲。 委托任务进行（大狂之灵）：与大狂（小怪）战斗，获得灵骨突1个。 主线剧情：→居巢国 徒步至居巢国。 委托任务接受/完成（居巢书院）：帮铁匠铺河颐寻找木炭10个、兽皮10个，交出木炭10个、兽皮10个，获得奖励（开放矿石交易：天青石、冰晶石、蛇纹石）。 委托任务接受/完成（大狂之灵）：帮杂货店火焱寻找灵骨突1个，交出灵骨突1个，获得奖励（玲珑珊瑚；注灵图谱：镇魂、幻风）。 主线剧情：→琼华派→禁地（四见玄宵）→天河房间（过夜）→卷云台→天河房间→禁地→清风涧→不周山 御剑飞行至不周山。 支线剧情（魔剑）：经过超快速移动石板后绕过石柱接近骸骨触发。发现一具骸骨上插着魔剑，魔剑中的鬼魂小葵现身与大家攀谈后，紫英将魔剑带走。 主线剧情：→盘龙镇柱→无常殿 徒步至无常殿。 委托任务接受/完成（治病救鬼）：帮药铺王济新寻找濡润叶1个，交出濡润叶1个，获得奖励（两仪四象符；注灵图谱：炙炎、烛龙之护）。 主线剧情：→轮转镜台→放逐渊→酆都 徒步至酆都。 支线剧情（子矛之誓1）：药铺对面触发。菱沙得蜀山弟子道臻赠药，道臻称自己下山是为了追缉叛徒。 委托任务接受/完成（辟邪木剑）：帮铁匠铺干将寻找木剑1个，交出木剑1个，获得奖励（函灵剑）。 御剑飞行至狐仙居。 支线剧情（子矛之誓2）：进入狐仙居触发。道臻将赤雪流珠丹赠与其弟道闰，而后在海边与紫英攀谈。 主线剧情：→封神陵→琼华派→幻瞑界→旋梦 徒步至旋梦。 委托任务接受/完成（炼火为灵）：帮铁匠铺溪玉幻寻找炼火珠1个，交出炼火珠1个，获得奖励（注灵图谱：影羽、灵梦、武魂） 主线剧情：→幻瞑宫→里幻瞑宫→幻瞑宫→旋梦→幻瞑界外围 徒步至幻瞑界外围。 委托任务进行（旧伤难愈）：与琼华派弟子（小怪）战斗，获得紫陌清风5个、无衣神水5个。 主线剧情：→卷云台→幻瞑宫→旋梦 徒步至旋梦。 委托任务接受/完成（旧伤难愈）：帮药铺枕影寻找紫陌清风5个、无衣神水5个，交出紫陌清风5个、无衣神水5个，获得奖励（软星4个） 主线剧情：→里之旋梦→里幻暝宫→月牙村→清风涧→青鸾峰→琼华派 御剑飞行至琼华派。 支线剧情（夏螟虫3）：至第3个存档点处右转尽头璇玑尸体处触发。见到璇玑尸体，紫英悲愤不已。 主线剧情：→卷云台 至此，100%剧情任务完成。 石沉溪洞的水滴并非支线剧情，亦无委托任务。

洛阳支线 注：在限定的时间内（申时至戊时），洛阳城的支线任务是不可能100%完成的。 任务01.白马寺进香 奖励：愿望（香灰） step1.在江天雄大宅右侧也就是市集的最西面有一家香烛铺，香烛铺的老板娘她说白马寺是天下第一古刹，非常灵验，一定要买两束香去许愿。店里只卖1份香，价格还算合理。如果顺手的话，记得将一幅释迦牟尼画像给买下（之后另一个支线任务需要用到）。 step2.白马寺就在小虾米雕像的西北面，门前站着五岳四龙。 内进到大殿上，点击香炉就可以上香，上香之后可以许愿望——，许完愿之后就拿一堆香灰。

10，清宫戏为什么这么火|大象公会_

中国有那么多朝代，为何古装剧创作者独独热爱清朝，尤其是清朝的宫廷呢？

文 / 刘思遥

继抗日剧、谍战剧靠政策垄断屏幕数年之久、让观众们彻底审丑疲劳后，令人熟悉的清宫戏又回来了。

8月13日，最新的清宫宫斗剧《延禧攻略》以单日播放量6.5亿，刷新了全网电视剧+网剧的播放记录。

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● 全网电视剧+网剧的播放记录被延禧攻略在8月13日刷新

唯一能对《延禧攻略》构成威胁的，是8月20日开播的《如懿传》。跟《延禧攻略》一样，它也是一部「清宫戏」。

近30年来，「清宫戏出爆款」算得上中国影视行业的共识。而且，从早先的《康熙微服私访记》《还珠格格》，到近年的《甄嬛传》，热门清宫戏都不会火上一时，而是不断重播，长期霸占着中国人的荧幕。

早在上世纪90年代，清宫便已成为古装剧导演编剧的富矿。豆瓣网友「时光荏苒」汇总了大陆90年代制作的926部电视剧，其中古装剧185部，而以清朝为背景的就有63部，占了三分之一。

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● 和清朝相比，有些朝代的古装戏题材少的可怜，比如五代十国，仅有南唐后主李煜的故事被搬上了荧屏

在《雍正王朝》、《康熙王朝》、《乾隆王朝》交相轰击观众视网膜的2000年代，对清宫戏热潮难以理解的人们，甚至一度提出中国演艺圈被满族垄断，因而乐于吹捧其祖先的阴谋论。

除了捕风捉影，这种说法并没有任何可靠依据。但问题依然存在：中国有那么多朝代，为何古装剧创作者独好清朝，尤其是清朝的宫廷呢？

大清完了，大家来看清宫戏

1912年，宣统退位，清朝灭亡，中国从帝制走向了共和。

相比于历代政权更迭必然伴随的大洪水，大清的死相实属安详，除了武汉、南京等少数城市经历战事，绝大多数中国人都在安稳的日常生活中走进了新时代，既无战祸，也无需颠沛流离。

因此，这次政体变化对于社会的影响，主要在于思潮解放方面。而对于普通人而言，最重要的，就是老百姓们的八卦心。

这一次，新政府不再垄断前朝的资料、信息和解释，民间只要愿意，可以以诸多方式搜罗和大肆传播昔日王公贵族的秘闻，无论它是否靠谱，都不用担心大逆不道的罪名。

民国初年，清廷禁史是坊间最爱的话题。刚刚被消解的权威永远具有最高的谈资价值，无论法国大革命后的凡尔赛宫荒淫故事、苏联解体后的克林姆林宫往事，还是改开后流传的主席秘闻，都是同样逻辑。

大量离开紫禁城的前宦官、宫女也热衷于接受媒体采访，把他们在后宫所见所闻当做一种可以变卖的无形资产。关于前清的野史笔记如雨后春笋般成长起来，其中以1915年中华书局排印出版的《清朝野史大观》搜罗最广。

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● 印刷于1917年的《清朝野史大观》

在12卷，共计一百多万字的《清朝野史大观》里，你可以找到几乎所有清宫戏常用的经典桥段原型。比如顺治为妓女董小宛出家、雍正把传位诏书中「十四子」改成「于四子」、乾隆皇帝下江南一是为了看望生父，二是为了泡妞。

这种野史大合集初看不显眼，但到日后并未学习过传统文史的剧本作家开始写戏说历史戏时，就立即凸显出了意义。

唐宋以来的野史，大多以文人笔记汇编，或单篇文章的方式传世。搜罗这些零碎记载拼接成一部剧作，需要作者有相当的文献学功底，而且劳神费力。所以，你能在电视荧幕上看到的清代之前的历朝历史人物故事，大多出自传统戏曲、话本小说里现成的人物设定。

例如，杨家将故事出自明代话本小说《杨家府演义》，包青天的故事出自清代的《三侠五义》、《七侠五义》。而说王安石是狸猫精的段子，虽然非常符合近年的玄幻风潮，但由于出自文人笔记，而少有人提起。

清朝野史的爆红改写了这一规律，这些有模有样的真实大人物的野史，真是比套路化的戏曲小说好玩多了。就在它们诞生的当年，这些野史为材料创作的文学、戏剧作品就已是中国人喜闻乐见的文艺作品。

1914年8月，英国泰晤士报驻华记者濮兰德依据他掌握的资料撰写的小说《慈禧外纪》在中国翻译出版。到1915年4月，该书已经补印2版，可见其受欢迎程度。

1913年，剧社民鸣社推出文明戏《李莲英》，大获成功。看到编演清宫戏巨大收益的民鸣社，随后又推出了更大制作的《西太后》，讲述从咸丰选秀到慈禧西狩的秘史趣闻，共计32本。正是凭借这部清宫戏，民鸣社成为了当时最走红、最庞大的剧团。

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● 民鸣社《西太后》的演出广告

20年代后期，新生的电影公司开始陆续将清宫戏搬上银幕。以「乾隆下江南」为卖点的《乾隆游江南》、讲述「吕四娘刺杀雍正」的《血滴子》、以顺治皇帝为男主角的《董小宛》都获得了票房的极大成功。

1929年，《申报》描述《血滴子》的观影风潮道：「虽寒风刺发，卖座特盛，日夜座为之满。」

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● 《董小宛》剧照

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● 1939年出品的影片《香妃》，讲述了乾隆年间回部女子香妃被掳入京后忠贞节烈，毅然赴死的故事。在历史上，乾隆根本没有名叫「香妃」的妃嫔，香妃的传奇，完全脱胎于野史

可以说，自诞生之日起，清宫戏就已具有了压倒其他朝代的身段和票房号召力。

我的成功可以复制

1949年，中国大陆政权更迭，难逃封建主义帽子的清宫戏也跟着陷入沉寂。它的主要制作地，从上海转移到了港台。

邵氏电影公司尤其热衷此道，「西太后」和「乾隆下江南」的故事都被翻拍数次。国际电影懋业有限公司出品的彩色电影《深宫怨》，讲述顺治、孝庄、多尔衮、洪承畴和董小宛之间的爱情纠葛故事，在第三届台湾电影金马奖上获得优秀剧情片、最佳剪辑、最佳录音三项大奖。

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● 《深宫怨》剧照

90年代，得益于海峡两岸关系解冻，两岸三地开始合拍电视剧，他们合作的第一部电视剧就是一部清宫戏：《戏说乾隆》。

虽然仍以「下江南」作为背景，《戏说乾隆》没有让这位风流皇帝专注于泡妞，他两度以「四爷」的假身份微服私访，查明贪腐，铲除恶霸。这套模式刺中了大陆观众的爽点，制造了万人空巷的观剧热潮。

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● 《戏说乾隆》三个单元里，风流皇帝追求的民间女子都由赵雅芝饰演

热播的同时，《戏说乾隆》还在中国大陆开启了一种新的古装剧类型：「戏说」。

此前，大陆拍摄的古装剧要么由古典名著改编，要么是特别注重「忠实再现」的所谓历史正剧。如1993年播出的《康熙大帝》，就一再强调重大历史事件和重要历史人物都是真实的，为此还惹来了「过度歌颂封建帝王」的非议。

这样的创作局限也束缚了大陆制作者模仿港台的手脚。

同样是90年代初，台湾中视版《一代女皇》被引进大陆，激发了武则天热，央视也趁热拍摄了自己的《武则天》，制作相当精良。然而与台版不同，央视不敢把武则天一味美化为柔弱善良的「媚娘」，而是将掐死亲生女陷害王皇后等桥段原样保留，让期盼善有善报的观众看得一头雾水。

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● 台版《一代女皇》开播前暂定名为《一代女暴君》，潘迎紫扮演的武则天却柔弱堪怜，对政敌也长期忍让

「戏说」的兴起令大陆影视工作者发现：原来成功的捷径就在自己身边。

他们重新启用民国遗留的素材，借鉴《戏说乾隆》的手法，开拍民间故事、野史、民间文艺改编的电视剧。其中第一个成功者，就是改编自民国时期长篇单口相声《官场斗》的《宰相刘罗锅》。

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后来热播的《康熙微服私访记》、《铁齿铜牙纪晓岚》，也都是《戏说乾隆》的壶，装民间故事的酒。

一部合拍剧，改变了整个行业的生产逻辑。以至于宫廷玛丽苏剧鼻祖《还珠格格》、宫斗剧先锋《金枝欲孽》引发收视热潮时，大陆同行可能是欣喜多过羡慕，因为他们清楚：这样的成功可以复制！

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● 严格地说，不设主角、描画群像的《金枝欲孽》并没有多少直接模仿者，它选择癸酉之变（1813年）前后作为时代背景在清宫戏里也是少见的

戏说风气渐开，大陆「文艺工作者」引以为傲的「历史正剧」、「忠实再现」很快也只剩幌子。

如1999年上映的「历史正剧」《雍正王朝》，为了激化和突出斗争剧情，不惜给雍正上台不久就被斗死的八阿哥强行续了十年命。

古装剧的规模效益

清宫戏前辈留下的遗产还不止是一套易于模仿的类型模式。跟这同样重要的是，它们制造了越来越多观众耳熟能详的清朝名字。

熟悉的人物加陌生的故事，是群众喜闻乐见的演义套路。任何一个在民间博得大名的历史人物，现代文艺工作者都不在乎把他们的故事讲了再讲。

以皇帝为例，汉武帝一人拥有三部皇帝传记片，而两汉其他帝王几乎无人问津；唐太宗和女皇武则天则瓜分了唐代的同类题材，两人都不止出过一部爆款。单个清朝皇帝并不比他们更受欢迎，但清廷集体作战，祖孙五六代均拥有极高知名度，都是荧幕上的红人。

与其他时代的古装剧不同，清宫戏形成了明显的规模效益：几乎每一部成功的清宫戏，都为同类作品留下了一串熟悉的名字。

如康熙晚年的「九子夺嫡」，一来就是一组现成的人物群像，拍完正剧接着拍偶像宫斗剧。《刘罗锅》里的铁三角是刘墉和珅乾隆，到《纪晓岚》系列则让纪晓岚取而代之，再补上刘统勋、福康安、丰绅殷德，又能拍个一圈。

具体到戏里，《还珠格格》里斗得水深火热的继皇后与令妃，今天分别是《如懿传》和《延禧攻略》的主角。

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● 继皇后没斗过令妃，《如懿传》也没斗过《延禧攻略》

大陆宫斗戏代表作《甄嬛传》，讲述的则是《还珠格格》第二、三部里那位难以伺候的「太后老佛爷」的上位史。

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● 从上到下分别为《甄嬛传》的甄嬛、《如懿传》的甄嬛、《延禧攻略》的甄嬛和《还珠格格》的甄嬛

清宫戏制作者非常善于利用这一优势，他们多按完全相同的套路描写同一组历史人物，甚至连演员都不更换。

不止一次扮演乾隆的张铁林，特点是在被臣子、妃嫔讨好后哈哈大笑，「朕赦你无罪！」而这位乾隆皇帝的「皇额娘」，也永远由赵敏芬扮演。

当然他们的入戏程度都比不上「和珅专业户」王刚，「和大人」连主持综艺节目时，都不忘叫上「刘全」。

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不过，规模效益虽然有利于清宫戏这个整体，却未必有利于专长某个人物的演员。

在清朝内部，清宫戏的焦点一直在变，一百年前最被热衷的西太后故事，今天就不再流行。演员吕中扮演的慈禧虽广受赞誉，荧幕上却缺乏效仿者，只是丰富了网民的表情包。

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11，Hinton:5-10年内深度学习取代放射科医生_

2017年4月，Hinton在接受《纽约客》采访时说：“5年内深度学习就能超过放射科医生，从现在起就停止培训放射科医生”。此言论一出，再一次引发全球关于AI正在取代医生的焦虑讨论。IEEE Spectrum在2018新年伊始推出专刊“AI vs Doctors”，统计了从2016年5月至今，AI在医疗领域的进展，并对比各大细分领域AI与人类医生能力差距，人工智能正在医生的主场获取成功，哪些医疗诊疗行业已被AI超越？机器人医生是人类的未来吗？

2017年4月，Hinton在接受《纽约客》采访时说：“作为放射科医生你就像卡通里的歪心狼一样，你已经冲出悬崖很远，但还没有往下看，实际上你的脚下空空如也。”商用的深度学习乳腺癌检测系统已经在开发中，Hinton说：“很显然，5年内深度学习就能超过放射科医生，或许会用10年，我在医院里说过，结果反响很糟糕。”

实际上，Hinton在医院里说的是，“应该从现在起就停止培训放射科医生”。

Hinton告诉《纽约客》记者：“放射科医生的角色从做感知（perceptual）的事情演变而来，这可能由一只训练有素的鸽子完成。”Hinton对自动化医学未来的预测建立在一个简单的原则基础之上：“在有大量数据的地方，采取旧的分类问题，这将通过深度学习来解决。将有数以千计的深度学习应用。”

Hinton希望使用学习算法来读取各种X射线，CT扫描和MRI数据，这正是他认为的近期前景。

将来，“学习算法会做出病理诊断”，可能是读取巴氏涂片、听心音，或预测精神病患者的复发。

AI可以帮助医生、护士，减少他们的工作量。人类往往无法长时间处理大量的扫描影像和医疗数据，这导致有时候病变会被看漏，或者过了很久之后才被发现，AI正好可以解决这个问题，极有希望在不久的将来，在医疗领域掀起又一次技术革命。

肺炎：斯坦福大学的算法诊断肺炎好于医生

去年9月，美国国家卫生研究院曾发布一组数据，这给斯坦福大学教授吴恩达领导机器学习小组带来了启发。该组数据包含112,120个胸部X射线图像，标有14种不同的可能的诊断，以及一些初步的算法。研究人员要求四名斯坦福放射科医师对420张图像进行注释，以查找可能的肺炎迹象。

在一个星期内，斯坦福大学研究人员开发了一种名为CheXnet的算法，它能够比以前的算法更准确地发现原始数据集中的14种病理学中的10种。在经过大约一个月的训练之后，研究人员通过康奈尔大学图书馆发表的一篇论文中报告说，CheXnet比四位斯坦福放射科医师更能准确诊断肺炎。

在420张X光片上进行测试的ChexNet在灵敏度（正确识别阳性）和特异性（正确识别阴性）方面优于四名放射科医师。个人放射科医师用橙色X表示，他们的平均表现用绿色X表示，ChexNet用蓝色曲线表示。

斯坦福大学还创建了胸部X射线的热图，颜色代表最可能代表肺炎的图像区域，研究人员认为CheXnet可以极大地帮助人类放射科医生的工具。

AI比医生的标准方法更准确地预测心脏病发作和中风

目前而言，评估患者风险的标准方法依赖于美国心脏协会和美国心脏病学会制定的指南。医生使用这些指导方针，重点关注诸如高血压、胆固醇、年龄、吸烟和糖尿病等完善的风险因素，为他们的病人制定咨询和治疗方案。

英国诺丁汉大学的研究人员创建了一个AI系统，可以扫描病人的常规医疗数据，并预测哪些人在10年内会发生心脏病或中风。与标准预测方法相比，AI系统正确预测了355名患者的命运。

为了使系统做得更好，研究人员Stephen Weng及其同事为英国378256名病人测试了几种机器学习工具。这些记录追踪了2005年至2015年的患者及其健康状况，并包含了人口统计，医疗状况，处方药，医院访问，实验室结果等信息。

研究人员将75％的病历记录下来，并将其输入到机器学习模型中，以找出在10年内发生心脏病或中风的患者的显着特征。然后Weng的小组测试了另外25％的记录中的模型，看他们如何准确地预测心脏病发作和中风。他们还测试了该部分记录的标准指南。

如果使用1.0分表示100％的准确性，那么标准指导得分0.728，机器学习模型的范围从0.745到0.764，最好的分数来自一种称为神经网络的机器学习模型。

虽然机器评分听起来可能不是一个响亮的胜利，但当翻译成人类术语时，其意义就变得清晰了：神经网络模型预测，在7404例实际病例中，有4998例患者心脏病发作或中风，这超过标准355例方法。有了这些预测，医生可以采取预防措施，例如开药降低胆固醇。

自闭症：AI扫描婴儿脑部以预测自闭症

北卡罗来纳大学教堂山分校的一个研究小组发现了6个月大儿童大脑的变化与自闭症的关系，而深度学习算法能够使用数据，预测在24个月时自闭症高危儿童是否会被诊断为病症。

该算法正确地预测了高危儿童的最终诊断，准确率为81％，灵敏度为88％。与行为问卷相比算法的表现不错，因为问卷产生早期的自闭症诊断准确率只有50％。

这个研究小组的项目是由美国国家卫生研究院资助，项目招募了106名患有自闭症家族史的婴儿和42名无自闭症家族史的婴儿，并在孩子们6、12、24个月时扫描他们的大脑。算法仅使用三个变量——脑表面积、脑容量和性别（男孩比女孩更可能有自闭症），算法确定了十个自闭症孩子中的八个。

研究人员发现，在6个月和12个月之间，婴儿的整体脑部发育没有任何变化，但后来被诊断为自闭症的高危儿童的脑表面积显着增加。表面积的增加与12至24个月之间发生的脑容量增长有关。换言之，在自闭症中，发育中的大脑首先在表面积上扩展了12个月，然后在整个体积中增加了24个月。

这个团队还在24个月的时候对孩子进行了行为评估，当时他们已经够大了，开始表现出自闭症的标志性行为，比如缺乏社会兴趣，语言延迟和重复的身体动作。研究人员指出，大脑过度生长越多，孩子的自闭症症状就越严重。

皮肉切割手术精准度，机器人击败了外科医生

在最近的一系列实验中，智能自主机器人STAR的发明者表明，它能比专家外科医生执行更精确的切割，并且对周围健康组织伤害更小。

STAR通过视觉追踪其预定的切割路径，切割工具并不断调整其计划以适应自身移动，最终完成工作。

对于这种视觉追踪，机器人依赖于研究人员事先在组织上放置的微小标记，这些标记显示在近红外摄像机上。研究人员因此将STAR称为半自主机器人。

机器人和外科医生都被要求切割直线5厘米的线。由于外科医生训练在已知标志之间切割组织，而不是切断绝对距离，因此在皮肤上绘制参考线。一些外科医生在开放式手术设置下进行了切割，而另一些外科医生进行了腹腔镜设置，这是日益普遍的手术操作，其中工具通过一个小孔插入。

机器人和人类都是根据它们偏离理想长度的理想切割线以及包围切口多少焦炭（受损的肉）来判断的。结果：STAR的切割长度接近5厘米，与理想的切割线偏离较少，并且导致焦点较少。

深度学习能帮助临床医生预测阿尔茨海默病（老年痴呆）吗？

阿尔茨海默病没有临床试验，因此医生通过评估患者的认知能力下降来诊断。但对于轻度认知功能障碍（MCI）的诊断特别困难，即症状不明显的早期痴呆阶段。而且更难预测哪些MCI患者会发展为阿尔茨海默病。

目前，哈佛大学领导的研究小组率先尝试将fMRI扫描和深度学习结合到一个能预测MCI患者发展为阿尔茨海默病的概览的项目中。静息时对患者进行fMRI扫描，与任何fMRI扫描一样，它们揭示了大脑中电信号的闪烁以及这些区域如何相互关联。

这种关系的术语是功能连接性，并且随着患者发展MCI而改变。这是因为信号依赖氧气流向神经元，但是阿尔茨海默病患者中tau蛋白的积累会扼杀这些神经元，导致脑部区域萎缩。

该小组想要看看他们是否可以使用功能连接的这些变化来预测阿尔茨海默病。他们从93名MCI患者和101名由阿尔茨海默病神经成像倡议提供的正常患者的数据开始。研究人员根据参与者大脑90个区域的130个fMRI测量结果的时间序列，可以确定信号在一段时间内闪烁的位置。

接下来，在一个关键的步骤中，这个小组处理这个数据集来创建这些信号在大脑区域相对于彼此的强度的二次度量。换句话说，他们构建了功能连接图，显示了哪些区域和信号彼此关系最密切。

最后，团队建立了一个深度学习计划，可以解释这些模式的强度，并结合有关年龄，性别和遗传风险因素的临床数据，预测一个人是否会发展为阿尔茨海默病，准确率高达90%。

机器人进行外科手术的多种尝试

如今，一些手术程序已经出现了智能机器的身影。机器人通常在一些程序中执行关键步骤，包括矫形膝关节置换，激光眼科手术和头发移植。这些手术的共同之处在于其目标的固定性质，因为在手术过程中可以固定腿骨，眼睛和头部。软组织手术更混乱，更难以自动化，因为身体的所有粉红色部分都转移并且很难追踪。

当前最先进的软组织手术机器人是Intuitive Surgical的da Vinci系统，但它并不是自动化的。达·芬奇是一个远程操作系统，外科医生坐在控制台上，操作灵巧操作的控制装置，通过患者体内的小工具进行模拟。

而上文所介绍的STAR，是通过整合一些不同的技术解决了软组织的挑战。其视觉系统依靠放置在肠组织中的近红外荧光（NIRF）标签;专门的NIRF相机跟踪这些标记，而3D相机记录整个手术区域的图像。综合所有这些数据，STAR能够把重点放在目标上。机器人为缝合工作制定了自己的计划，并在操作过程中随着组织的移动调整了计划。

一位外科手术机器人领域的外部专家称这项研究为一项突破，但也表示，其局限性是，自主机器人“不会很快进入手术室”。华盛顿大学自主外科手术机器人的先驱Blake Hannaford指出机器人所依赖的NIRF标签是由人类放置的。

治疗脑癌：时间与质量的权衡

在治疗脑癌时，时间至关重要。

2017年8月，发表在《神经学遗传学》（Neurology Genetics）杂志上的一项报告表明，在得到同样的测序信息后，IBM Watson用10分钟提出了一个治疗方案，而人家专家团队使用了160个小时。但是，这一结果并不能简单地看做是机器的胜利。

该案例中的患者是一名76岁的男子，他去看医生，抱怨头痛，行走困难。脑部扫描显示该男子脑部有恶性胶质母细胞瘤肿瘤，外科医生很快就该肿瘤切除。该名男子也接受了三周的放射治疗，开始了长期的化疗。但是，尽管得到了最好的照顾，他还是在一年内死亡。

虽然IBM Watson和医生都分析了病人的基因组，并且都提出了治疗方案，但等到手术的组织样本被测序之后，病人的身体已经衰退得太过厉害。

研究人员将IBM Watson进行的基因组分析结果，与NYGC的医学专家团队进行比较，后者由治疗肿瘤科医师，神经肿瘤专家和生物信息学家组成。

IBM Watson和专家团队都收到了病人的基因组信息，并确定了显示突变的基因，通过医学文献查看这些突变是否已经在其他癌症病例中发现，寻找药物治疗成功的报告，并检查这位患者有资格参加的临床试验。不过，人类专家团队做完这些，花了160个小时，而Watson则在10分钟之内做完。

但是，Watson的解决方案是最快提出的，但可能不是最好的。NYGC的临床医生确定了两个基因突变，综合考虑后，医生建议患者参加一个针对两种组合药物治疗的临床试验。而如果当时病人的身体条件允许，那么他将被纳入这个试验。

但是，Watson没有这样综合考虑这个信息，因此没有建议进行临床试验。

先天性白内障诊断，AI与人类医生打平

中山大学眼科医生Haotian Lin与西安电子科技大学Xiyang Liu的研究小组合作，开发了一种能诊断先天性白内障的AI程序CC-Cruiser，利用深度学习算法，预测疾病的严重程度，并提出治疗决策建议。

在计算机模拟中，CC-Cruiser能够以98.87％的准确度区分患者和健康个体。评估疾病严重程度时，在三个关键指标（晶状体混浊面积、密度和位置）上，准确度都超过了93％。不仅如此，系统提供的治疗建议的准确率，也达到了97.56％。

在临床试验中，CC-Cruiser的表现也十分出色：98.25％的识别准确率，所有三个疾病严重指标评估准确率超过92％，治疗建议准确率为92.86％。

但Lin强调，这种技术还“不足够”，因为目标是以100％的准确性来确定最佳的治疗过程。目前系统能做的，是帮助医生，给出识别和治疗建议，同时防止潜在的错误分类。

所以，CC-Cruiser并不会让眼科医生很快就失去工作。而且，人的交流和情感互动是医疗当中不可或缺的，而模拟人类的情感对于机器来说非常具有挑战性。

医患之间面对面的互动，将成为人类智能的最后堡垒之一。

皮肤癌诊断，AI算法与人类医生表现几乎相同

斯坦福大学的研究人员开发了一种深度学习算法，识别皮肤癌的准确率与专业的人类医生相当，相关研究论文被选为封面论文，在2017年2月的一期 Nature发表。

研究人员训练系统观看了近13万张痣、皮疹和其他皮肤病变的图像，覆盖了2000多种不同的疾病类型。他们使用这一数据集创建了图像库，并将其作为原始像素提供给算法，每个像素都带有标签，描述了相关疾病的附加数据。

为了测试算法的性能，研究人员找来斯坦福医学院的21名皮肤科医生。实验中，算法和人类医生需要完成三项任务：角质细胞癌分类、黑素瘤分类，以及使用皮肤镜检查的结果对黑色素瘤进行分类。

在最后一项测试中，研究人员仅使用了高质量、经活检证实的恶性黑色素瘤和恶性癌的图片。研究人员让参与测试的人类医生观看这些图片，并询问他们是“进行活检、治疗，还是安慰病人”。算法在发现所有癌性病变和不得到假阳性结果两方面都表现良好，综合准确率为91%，与人类医生表现相当。

斯坦福大学的研究人员希望在不久的将来将他们的这项技术投入实用，让更多人获得更好的医疗服务。试想一台就在你智能手机里的皮肤癌检测仪，随时随地方便使用。

AI赋能显微镜能计算血液样本中的疟疾寄生虫

近日，一家中国制造商和由比尔·盖茨支持的风险投资公司将宣布计划将显微镜商业化，该显微镜使用深度学习算法在20分钟内自动识别和计数血液中的疟疾寄生虫。AI驱动的显微镜可以加速诊断，并实现标准化规模化检测。

AI赋能显微镜的实验版本已经显示，它可以很好地检测疟疾寄生虫，以达到世界卫生组织最高显微镜标准，称为能力等级1.该等级意味着它可以与训练有素的显微镜专家，尽管研究人员指出，一些显微镜专家仍然可以胜过自动化系统。

正在开发的EasyScan GO显微镜将结合明场显微镜技术和运行深度学习软件的笔记本电脑，该软件可以自动识别导致疟疾的寄生虫。人类实验室的工作人员大多将注意力放在制备血液样本的玻片上，在显微镜下观察并验证结果。

Intellectual Ventures在华盛顿贝尔维尤的首席研究员本·威尔逊（Ben Wilson）表示，疟疾寄生虫为深度学习算法提出了一个棘手的“罕见的对象问题”，通常需要大量的训练数据来准确地识别对象。

微小的疟疾寄生虫可能只会出现在血涂片的数百个显微镜图像中少数几次，在感染水平非常低的情况下，10万个红细胞中可能只有一个疟疾寄生虫。

该解决方案需要将深度学习和用于分割图像中感兴趣事物的传统计算机算法相结合。它还需要大量基于制备的显微镜载玻片的培训数据。

原型显微镜扫描每张幻灯片的速度大约与专家人类显微镜专家相当，每张幻灯片20分钟。但威尔逊预计最终能够将扫描时间缩短一半，每张幻灯片只需10分钟。

更重要的是，即使现有版本的显微镜可以补充有限数量的训练有素的显微镜可用于确定疟疾和追踪多药耐药性疟疾。Motic公司的Nunnendorf说：“从本质上讲，这是一个巨大的效率提升，而不是实验室技术人员的机器人替代。

一般性诊断，医生绝对优势击败AI

根据Benton基金会2013年的研究，约三分之一的美国成年人已经通过访问在线网站来检查他们的症状。哈佛大学医学院的医生Ateev Mehrotra说：“APP和网站”是普通人士常用的诊断工具。

BMJ（以前称为“英国医学杂志”）在2015年发表的研究中，Mehrotra和他的研究小组为23例症状检查者提供了45例标准患者的症状，包括后来诊断为哮喘和疟疾的患者。该小组发现，约三分之一的时间，检查员列出了正确的诊断。

在新的实验中，研究人员将检查者的准确性与234名医生、研究人员和居民的准确性进行了比较。对于每一个案例，至少有20名医生提供了一个在线平台，列出排名前三名的诊断。

医生们给出正确的诊断结果正确率在72％，而应用程序则为34％。

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