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第四、运营总监如何进行数据分析，分享一个埃森哲公司的大数据分析的方法。是否具备编程能力，是初级数据分析和高级数据分析的风水岭。《精益数据分析》互联网数据分析的入门书籍，归纳总结了几个常用的分析框架。因为要锻炼数据分析能力。都是数据分析的利器。

如何学习数据分析？

优秀的数据分析师并不能速成，但是零经验也有零经验的捷径。市面上有《七周七数据库》，《七周七编程语言》。今天我们就《七周七学习成为数据分析师》，没错，七周。第一周：Excel学习掌握如果Excel玩的顺溜，可以略过这一周。但很多人并不会vlookup，所以有必要讲下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，时间转换等。

excel的各类函数很多，完全不需要学全。重要的是学会搜索。我学函数是即用即查，将遇到的问题在网上搜索得到所需函数。重中之重是学会vlookup和数据透视表。这两个对后续的数据转换有帮助。学会vlookup，SQL中的join，Python中的merge能很快掌握。学会数据透视表，SQL中的group，Python中的groupby也是同理。

这两个搞定，基本10万条以内的数据统计没啥难度，也就速度慢了点。80%的办公室白领都能秒杀。网上多找些习题做，Excel是熟能生巧。养成一个好习惯，不要合并单元格，不要过于花哨。表格按照原始数据、加工数据，图表的类型管理。附加学习：1、了解中文编码utf-8，ascii的含义和区别2、了解单元格格式，帮助你了解后期的timestamp，date，string，int，bigint，char，factor等各类格式。

3、如果时间还有剩余，可以看《大数据时代》，培养职业兴趣。第二周：数据可视化数据分析界有一句经典名言，字不如表，表不如图。别说平常人，数据分析师自己看数据也头大。这时就得靠数据可视化的神奇魔力了。以上就是所谓的可视化。排除掉数据挖掘这类高级分析，不少数据分析师的平常工作之一就是监控数据观察数据。另外数据分析师是需要兜售自己的观点和结论的。

兜售的最好方式就是做出观点清晰数据详实的PPT给老板看。如果没人认同分析结果，那么分析也不会被改进和优化，分析师的价值在哪里？工资也就涨不了对吧。抽空花一段时间学习可视化的基础,如《数据之美》另外你还需要了解BI的概念。知名的BI产品有Tableau，Power BI，还有国产的FineBI等。都有体验版和免费版能下载，网上找一点数据就能体验可视化的魅力。

比Excel的图表高级多了。BI需要了解仪表盘Dashboard的概念，知道维度的联动和钻取，知道绝大多数图表适用的场景和怎么绘制。比如以下FineBI制作的dashboard。第三周：分析思维的训练这周我们轻松一下，学学理论知识。分析思维首推大名鼎鼎的《金字塔原理》，帮助数据分析师结构化思维。如果金字塔原理让你醍醐灌顶，那么就可以学思维导图，下载一个XMind中文网站，或者在线用百度脑图。

再了解SMART、5W2H、SWOT、4P理论、六顶思考帽等框架。这些框架都是大巧不工的经典。你要快速成为数据分析师，思考方式也得跟着改变。网上搜咨询公司的面试题，搜Case Book。题目用新学的思维导图做，先套那些经典框架，做一遍，然后去看答案对比。因为要锻炼数据分析能力。所以得结合数据导向的思维。

这里送三条金句：一个业务没有指标，则不能增长和分析好的指标应该是比率或比例好的分析应该对比或关联。举一个例子：我告诉你一家超市今天有1000人的客流量，你会怎么分析？这1000人的数量，和附件其他超市比是多是少？（对比）这1000人的数量比昨天多还是少？（对比）1000人有多少产生了实际购买？（转化比例）路过超市，超市外的人流是多少？（转化比例）这是一个快速搭建分析框架的方法。

如果只看1000人，是看不出分析不出任何结果。第四周：数据库学习Excel对十万条以内的数据处理起来一点不虚，但是资深的数据分析师还是笑摸狗头，Too Young Too Sample，爷搞得都是百万数据。要百万数据，就得上数据库。SQL是数据分析师的核心技能之一。有些公司并不给数据库权限，需要分析师写邮件提需求，这非常不好。

数据分析师经常有各类假设需要验证，很多时候写十几行SQL就能得到的答案，还得麻烦其他部门导出数据。SQL学习不需要买书，W3C学习就行了，SQL 教程。大多数互联网公司都是MySQL，我也建议学，性价比最高。作为数据分析师，只要懂Select相关，增删改、约束、索引、数据库范式全部略过。你的公司心得多大才会给你写权限。

了解where，group by，order by，having，like，count，sum，min，max，distinct，if，join，left join，limit，and和or的逻辑，时间转换函数等即可。你看，和Excel的函数都差不多。如果时间充裕，则学习row_number，substr，convert，contact等。

和Excel一样，学会搜索解决问题。不同引擎的函数也会有差异，例如Presto和phpMyAdmin。期间你不需要考虑优化和写法丑陋，查询几秒和几分钟对数据分析师没区别，跑数据时喝杯咖啡呗，以后你跑个SVM都能去吃饭了。网上搜索SQL相关的练习题，刷一遍就行。也能自己下载数据库管理工具，找些数据练习。

我用的是Sequel Pro。第五周：统计知识学习统计学是数据分析的基础之一。统计知识会要求我们以另一个角度看待数据。当你知道AB两组的差异用平均值看是多傻的事情，你的分析技巧也会显著提高。这一周努力掌握描述性统计，包括均值、中位数、标准差、方差、概率、假设检验、显著性、总体和抽样等概念。详细的数学推导不用细看，谁让我们是速成呢，只要看到数据，知道不能怎么样，而是应该这样分析即可。

Excel中有一个分析工具库，简单强大。对列1的各名词做到了解。如果是多变量多样本，学会各种检验。《统计数字会撒谎》休闲读物，有趣的案例可以让我们避免很多数据陷阱。深入浅出统计学 (豆瓣)还是经典的HeadFirst系列，适应它一贯的啰嗦吧。多说一句，老板和非分析师不会有兴趣知道背后的统计学原理，通常要的是分析后的是与否，二元答案。

不要告诉他们P值什么的，告诉他们活动有效果，或者没效果。第六周：业务学习（用户行为、产品、运营）这一周需要了解业务。对于数据分析师来说，业务的了解比数据方法论更重要。当然很遗憾，业务学习没有捷径。我举一个数据沙龙上的例子，一家O2O配送公司发现在重庆地区，外卖员的送货效率低于其他城市，导致用户的好评率降低。

总部的数据分析师建立了各个指标去分析原因，都没有找出来问题。后来在访谈中发觉，因为重庆是山城，路面高低落差比较夸张，很多外卖人员的小电瓶上不了坡…所以导致送货效率慢。这个案例中，我们只知道送货员的送货水平距离，数据上根本不可能知道垂直距离这个指标。这就是数据的局限，也是只会看数据的分析师和接地气分析师的最大差异。

对于业务市场的了解是数据分析师工作经验上最大优势之一。既然是零经验面试，公司肯定也知道刚入门分析师不会有太多业务经验，不会以这个卡人。所以简单花一周了解行业的各指标。《增长黑客》数据驱动业务的典型，里面包含产品运营最经典的AAARR框架，部分非数据的营销案例，《网站分析实战》如果应聘的公司涉及Web产品，可以了解流量的概念。

书中案例以Google Analytics为主。其实现在是APP Web的复合框架，比如朋友圈的传播活动肯定需要用到网页的指标去分析。《精益数据分析》互联网数据分析的入门书籍，归纳总结了几个常用的分析框架。比较遗憾的是案例都是欧美。还有一个小建议，现在有不少第三方的数据应用，囊括了不少产品领域的数据分析和统计。

自学党们即使没有生产环境的数据，也可以看一下应用Demo，有好处的。除了业务知识，业务层面沟通也需要掌握。另外建议在面试前几天收集该行业的业务强化一下。第七周：Python/R学习终于到第七周，也是最痛苦的一周。这时应该学习编程技巧。是否具备编程能力，是初级数据分析和高级数据分析的风水岭。数据挖掘，爬虫，可视化报表都需要用到编程能力。

掌握一门优秀的编程语言，可以让数据分析师事半功倍，升职加薪，迎娶白富美。这里有两条支线，学习R语言或Python。速成只要学习一条，以后再补上另外一门。R的优点是统计学家编写的，缺点也是统计学家编写。如果是各类统计函数的调用，绘图，分析的前验性论证，R无疑有优势。但是大数据量的处理力有不逮，学习曲线比较陡峭。

Python则是万能的胶水语言，适用性强，可以将各类分析的过程脚本化。Pandas，sklearn等各包也已经追平R。如果学习R，建议看《R语言实战》，照着书本打一遍代码，一星期绰绰有余。另外还有一本《统计学》，偏知识理论，可以复习前面的统计学知识。R学习和熟悉各种包。知道描述性统计的函数。掌握DataFrame。

如果时间有余。可以再去学习ggplot2。Python拥有很多分支，我们专注数据分析这块，入门可以学习《深入浅出Python》。需要学会条件判断，字典，切片，循环，迭代，自定义函数等。知道数据领域最经典的包Pandas Numpy。在速成后的很长一段时间，我们都要做调包侠。这两门语言最好安装IDE，R语言我建议用RStudio，Python我建议用 Anaconda。

都是数据分析的利器。Mac自带Python2.7，但现在Python 3已经比几年前成熟，而且没有编码问题。各类教程也足够多，不要抱成守旧了。Win的电脑，安装Python会有环境变量的问题，是个大坑（R的中文编码也是天坑）。到这里，刚刚好是七周。如果还需要第八周 ，则是把上面的巩固和融会贯通，毕竟速成是以转岗或拿offer为目的。

数据分析有哪些工具？

数据分析工具其实有很多种，对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人，可能给他一款，填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人，强大的分析功能能将工作做到事半功倍，不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身，非统计学出身，但工作做还需要对大量数据进行分析的人。

如果你跟我一样，那么可以看下我的回答。我总结了下，我以前找分析工具的时候，自己先想了几个方向点：1、好上手。一看板面就知道怎么导入数据，怎么做图表，怎么排版的。这样的高效。2、功能还得强大的.毕竟是非专业人士了，找分析工具就是为了充分发挥工具自身能动性，和强大功能，来给我们创造价值的，特别是涉及到数据大量、复杂，必须有给力的功能支撑才能是良心工具。

3、可视化呈现要好一点，就是图表要高大上的。数据分析报告得拿出手，图表的展现就是第一门面。包装的意识还是要有的。所以结论就是找一些操作容易、功能强大、图表颜值还得好的工具了。我就是照着这个思路找的，也用过几个，可以给大家说说。像东软做的Dataviz，是用着比较顺手的了。具体介绍我就摘抄下，自己懒得码那么多字DataViz数据可视化分析工具，不需要编写代码，也不需要任何程序设计基础，用户可以通过简单的拖拽就可以实现数据可视化展示与分析。

DataViz使用简单，但是实现的功能却不简单，上百种丰富的炫酷图表，可以实现数据的多维度多层次分析。上图先，先看些基本图各种数据分析好后，可以做成组合图册：重点就是操作起来简单，拖拖拽拽的，看起来特别复杂的图表，其实拼贴一下就能搞定了。操作面板基本本国人都可以分分钟用起来。如果是专业人士或者计算机大拿的，估计可以寻找更复杂的工具进行尝试了。

数据运营，是做什么的？

数据运营在现在用户流量为王的互联网时代，是一个十分有前途的行业。题主应该是刚刚接触这个这个名词，所以太专业性的岗位解释我就不详述了，数据运营主要就是通过用户在各种平台上产生的数据，研究他们的行为，最终产出策略服务他们的一个过程。举个简单的场景，试想下，当你在使用打车软件打到一辆车的时候，所属平台使用你的手机号在旗下音乐软件获取到你最喜欢的歌曲，并知会司机播放，提升你打车体验的同时，也提升了平台的口碑和行业竞争力，这个就是一个简单的数据运营策略。

一般用哪些工具做大数据分析？

谢邀~本君自荐一下。我们的产品诸葛io（www.zhugeio.com）可能更偏向于非技术人员的业务分析，比如产品经理、市场、运营人员。从某种意义上也具有可视化分析的特性，但区别于其他工具的是我们面向互联网产品推广运营过程中的分析需求定义了一些分析模型，比如事件、漏斗、自定义留存、粘性、用户分群等，很多工具可以任意拖拽去做分析，但很多时候客户也会因为太灵活反而有一定门槛，所以，当一些模型被标准化以后，基本可以解决互联网产品设计、推广、运营、营销过程中的绝大多数分析需求，这也大大提供了业务人员的工作效率。

附图几张：用户模型全行为路径分析模型粘性分析模型自定义留存分析模型关于一些分析模型，我们整理出了常用的八大数据分析模型，过去两个月，每周二都会更新一个模型，很多模型大家都比较了解，但可能他又增加了一些新特性，感兴趣可戳链接：八大数据分析模型之——用户模型（一）八大数据分析模型之——事件模型（二）八大数据分析模型之——漏斗模型（三）八大数据分析模型之——热图模型（四）八大数据分析模型之——自定义留存分析模型（五）八大数据分析模型之——粘性分析模型（六）八大数据分析模型之——全行为路径模型（七）......当然，我们也面向有高级使用需求的用户，比如数据分析师或是有一定数据查询能力的人员提供了SQL查询功能，因为还有20%的分析需求无法通过标准的模型解决，需要自己去定义。

运营总监需要什么数据分析工具？

“运营总监需要什么数据分析工具”，这个问题我来解答，一方面是我本人刚好提供数据分析咨询业务，另一方面是今年已经有3、4个同事跳槽去了互联网公司，负责运营管理方面的工作，尤其最近跳槽的一个同事，是项目组上的伙伴，去京东金融负责一个版块，他的一些经验，刚好可以分享给你，对你有帮助的话，请点赞、转发。第一，运营总监的定位，运营总监属于管理层，是一个执行负责人的角色，因此，需要掌握的数据分析工具肯定不是趋势图、柱状图这样的简单对比分析，需要进行数据挖掘分析，但作为一名负责人，需要的是分析策划，比如分析主题、维度、颗粒度等。

第二，运营总监的数据分析，是一种数据挖掘分析、属于大数据分析的范畴，需要的是基于用户画像进行分析，比如分析用户的性别、年龄、偏好、地区、购买能力、购物习惯、购买历史等，通过对用户画像进行多维分析，对用户进行精准推送，这就是为什么我们在头条上预览过某个话题后，头条会主动推送相关内容，再比如我们在某宝上购买某个商品后，打开浏览器后就会有相关产品信息进行推送。

第三、运营总监不是大数据分析师，而且进行大数据分析时，也不能指望某个人完成全部动作，所以，在麦肯锡方法中就有一条非常关键的建议：“不要指望将大海煮沸”，某个人都只需要完成一部分工作就好，运营总监亦是如此，关键是掌握方法，在麦肯锡、埃森哲这样的公司，我们习惯称之为方法论，方法论是流程、是操作步骤、是方法工具、是拿来就可套用的行动步骤。

作为一名咨询顾问，最擅长的就是方法论了，一入职公司公司，就会有方方面面的方法论培训，包括个人能力、专业业务等，比如麦肯锡公司的个人能力方面的方法论就有很多，比如金字塔原理教人如何结构化、如何有逻辑的展示观点、如何有效的与客户沟通，再比如提问术，培训新顾问做客户访谈、如何准备调研提纲、如何通过提问获取需求和展示自己的专业，再比如笔记术，教人通过做笔记，如何在笔记中展示逻辑结构，如何在笔记中勾勒访谈的故事线和客户语录等。

第四、运营总监如何进行数据分析，分享一个埃森哲公司的大数据分析的方法。（1）埃森哲认为，数据分析即从数据、信息到知识的过程，数据分析需要数学理论、行业经验以及计算机工具三者结合。（2）数据分析标准流程CRISP-DM为90年代由SIG组织（当时）提出，是已被业界广泛认可的数据分析流程。（3）数据分析框架3.1数据特征探索：3.2数据概率分布3.3 相关性分析3.4 常见分析方法分类与回归聚类分析关联分析时序模型结构优化资源分享：第一步：关注 点赞 转发 （只会埋头下载而不转发会被随机拉黑）；第二步：如需麦肯锡方法论系列8个PPT可编辑源文件，私信发“2216”（资源包需打赏）；如需埃森哲65页大数据分析方法，私信发“2250”；关注【思维导图PPT】，每天分享一篇思维导图、PPT、职场技巧干货，希望你的每次来访都有所收获、助您早日升职加薪！。

有什么经营类游戏好玩？求推荐？

1、腾讯比较早的经营类游戏有QQ农场、QQ餐厅等。现在有支付宝的游戏口袋小镇等，只要是靠经验餐厅及扩建来获得收益，当然玩家也可以去其它朋友或者陌生人家里“收取”金币。另外还有每天可以打老虎机获得收益哦在宣传入口打开每日玩老虎机获得不同奖励。2、蛙的旅行这个是玩家通过收取三叶草☘️及购买蛙出现的旅行装备，是一款超佛系的游戏，至于蛙去哪，会发生什么情况，会遇到什么这个都不知道，游戏一经上线就遭到佛系玩家的青睐，据说游戏下载的98%的玩家都是国内，国外只占2%而已。

有没有好玩的模拟经营类单机手游？

在我看来，单机模拟类游戏，自然要首推《模拟人生》。在这款游戏里，玩家将扮演造物的上帝，给每一个人赋予不拘一格的特色。作为经典的模拟游戏，该作突破了以往简单的游戏AI设置，转而开发了一套拟真的人物系统，这个系统是庞大而复杂的。但在游戏中玩家却有不同的体验，因为这套系统在游戏中体现就是几个选项，或者做个抉择。

天际线这是一款我个人比较喜欢的模拟游戏，在这款游戏里，玩家将化身市政官，不仅要修筑城市，而且还要合理规划城市。在游戏里玩家不仅要考虑随着人口增长应该做些什么，也要在发展时兼顾市民环境。这是一款不复杂的游戏，但却值得每个玩家一玩。模拟农场在我很小的时候，曾有过一段时间，想做一个农夫。而《模拟农场》这款游戏便是为有田园之心的玩家准备的。

你有哪些舍不得删的单机手机游戏？

要说起玩不腻的单机游戏，掌柜的真的有好货可以推荐给客官哦~※关注掌柜的，获得以下游戏一手半价/免费信息哦~「4.18更：《王权：权利的游戏》在app store上可以半价购买！！」《归家异途》：解锁全部剧情也不愿意卸载你从睡梦中醒来，发现自己变身父亲，身边的女儿正在熟睡，而你预感不好的事情即将发生。这是个跑图游戏！目的就是为了找回在战火中走失的女儿。

游戏的一开始有三个职业提供玩家选择，分别增加不同的属性。你需要不停的跑图，起初身上只有一些与你职业相关的物品，但这远远不够支撑你找到自己的女儿，所以需要搜集路上的材料、食物，制造武器和食物，甚至需要出卖自己的老脸和路人乞讨……当然，游戏可以通过路上的战斗、搜集获得技能点，解锁不同的技能和难度。希望你能早日和女儿相逢！❤~※客官们这款游戏现在已经不能通过正经平台下载了，请移步谷歌或者翻墙瞅瞅?《月圆之夜》：小红帽的外婆不是狼这是一款颠覆童话观念的卡牌游戏~也被评过各种奖项，这里就不一一细说啦。

但作为国产数一数二的卡牌游戏，《月圆之夜》的剧情也是它让玩家爱到不能放手的重要因素。这款游戏在掌柜的心目中已经成为了国产最佳卡牌游戏。门槛只要1元，就可以感受小红帽和外婆之间浓浓的羁绊。月圆之夜自发布之后就一直好评如潮，TapTap上9.5的评分让他稳坐排行榜前十。打开神秘魔法书，走进小红帽、狼人和外婆的情感世界吧。

《死神来了》：据说你不爽？玩它包治百病工作不顺遂？生活压力大？考试没考好？行了别抱怨了，来试一试这款指间“暴力”吧~帮助解决您的各种烦恼！第一次知道这个游戏，掌柜的也不相信大天朝能让它过了"安检"，但玩了第一关之后，掌柜的就完全被像素小人给吸引住了，这完全降低了游戏"杀人"主题的血腥程度。游戏开始，玩家会化身成一位代理死神，去帮助那位大boss死神去收割灵魂，赚取复活机会，可以挥着大刀对违法乱纪的市民们"砍砍砍"。

游戏里的一花一木都是你"杀人"的理由。虽然只有六关，但闯关结束之后真的会对它恋恋不忘哦！因为真的太！爽！了！《王权》：国王和王后也不是真正的自由这次介绍的最后一款，是“一对”游戏，港真，作为一个单机游戏还有点小贵！所以这个是掌柜的在打折组合促销的时候一块买的嘻嘻嘻！?客官们作为一国之主、一国之后需要平衡四方势力，金钱、宗教、军事和民众意愿。

你想当一个亲民的陛下，那可能就会花费大量财力在民众意愿上，而军事和宗教永远处于水火不容的状态。这款游戏与其说是当山大王，还不如理解成这些“势力们”都是baba。如果说这是一种体验被各种势力围攻致死的游戏还有客官感兴趣嘛？依掌柜的的性格，越是会失败的游戏越要挑战呀~总而言之，作为一个当权者的感觉还是很棒的~追加一个！！《一亿小目标》：躺在家里数钱?谁玩谁是王思聪，这是一款需要靠小老板们敏锐的洞察力、聪慧的头脑和一丢丢运气的运营类游戏??玩家从20岁开始白手起家，经营到70岁退休，暂定小目标是一个亿。

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